为什么无法从 WEB-INF 文件夹内加载 POSModel 文件？

我在我的 Web 项目中使用 Spring MVC。我将模型文件放在 WEB-INF 目录中

String taggerModelPath = "/WEB-INF/lib/en-pos-maxent.bin";
String chunkerModelPath = "/WEB-INF/lib/en-chunker.bin";

POSModel model = new POSModelLoader()
.load(new File(servletContext.getResource(taggerModelPath).toURI().getPath()));

这在 Windows 环境下有效。但是，当我将其部署到远程 Linux 服务器上时，出现错误

HTTP Status 500 - 请求处理失败；嵌套异常是 opennlp.tools.cmdline.TerminateToolException：POS Tagger 模型文件不存在！路径：/localhost/nlp/WEB-INF/lib/en-pos-maxent.bin

访问文件资源的最佳方式是什么？谢谢

假设您使用的是 OpenNLP 1.5.3，那么您应该使用另一种加载资源文件的方法，该方法不通过 URI 转换使用“硬”路径引用。

给定一个目录中的环境WEB-INF另一个目录resources如果存在包含 OpenNLP 模型文件的文件，则代码片段应编写如下：

String taggerModelPath = "/WEB-INF/resources/en-pos-maxent.bin";
String chunkerModelPath= "/WEB-INF/resources/en-chunker.bin";

POSModel model = new POSModelLoader().load(servletContext.getResourceAsStream(taggerModelPath));

请参阅 JavadocServletContext#getResourceAsStream https://docs.oracle.com/javaee/7/api/javax/servlet/ServletContext.html#getResourceAsStream-java.lang.String-和这个StackOverflow 帖子 https://stackoverflow.com/questions/1108434/howto-load-a-resource-from-web-inf-directory-of-a-web-archive.

重要提示

遗憾的是，您的代码还存在其他问题。 OpenNLP 类POSModelLoader只为internal使用，参见官方JavadocPOS模型加载器 http://opennlp.apache.org/docs/1.5.3/apidocs/opennlp-tools/opennlp/tools/cmdline/postag/POSModelLoader.html:

为命令行工具加载 POS Tagger 模型。

Note:不要使用此类，仅供内部使用！

因此，加载一个POSModel在 Web 上下文中应该以不同的方式完成：通过可用的方法之一该类的构造函数 http://opennlp.apache.org/docs/1.8.0/apidocs/opennlp-tools/opennlp/tools/postag/POSModel.html#POSModel(java.io.InputStream)。您可以像这样重新编写上面的代码片段：

try {
    InputStream in = servletContext.getResourceAsStream(taggerModelPath);
    POSModel posModel;
    if(in != null) {
        posModel = new POSModel(in);
        
        // from here, <posModel> is initialized and you can start playing with it...
        // ...
    }
    else {
        // resource file not found - whatever you want to do in this case
    }
}
catch (IOException | InvalidFormatException ex) {
    // proper exception handling here... cause: getResourcesAsStream or OpenNLP...
} 

这样，您就可以遵守 OpenNLP API，同时可以进行适当的异常处理。此外，如果模型文件的资源路径引用仍不清楚，您现在可以使用调试器。

希望能帮助到你。