Altair 颜色条形图（按值）未显示

尝试使用基于图表中未显示的值的条件为条形图着色。

我得到了这个数据框：

我想将条形颜色设置为绿色，如果row.presented_value > row.coloring_value，否则颜色为红色。

我看到了条件的例子常数值 https://stackoverflow.com/questions/60331614/how-to-highlight-a-bar-by-datetime-value-with-altair and by 显示值 https://stackoverflow.com/questions/59427304/dynamic-name-in-altair-alt-condition，但无法让它为我工作。

在下面的代码示例中我想要两者foo and bar变红。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[15,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))
        )
)

更改第一个值coloring_value to <10两个条都会是绿色的，尽管我只期望bar是绿色的。

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[5,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))))

仍然没有按正确的值着色。关于如何完成它有什么想法吗？ 提前致谢！

条件表达式不能使用 pandas 结构；他们必须映射到维加表达式 https://vega.github.io/vega/docs/expressions/。 Altair 提供alt.datum and alt.expr对象作为此的方便包装。

在您的情况下，当您想要比较行中的两个值时，最好的方法是直接比较它们：

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    )
  )
)