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第4章(下)基于前馈神经网络完成鸢尾花分类任务
文章目录 4 5 实践 基于前馈神经网络完成鸢尾花分类 4 5 1 小批量梯度下降法 4 5 1 1 数据分组 4 5 2 数据处理 4 5 2 2 用DataLoader进行封装 4 5 3 模型构建 4 5 4 完善Runner类 4
神经网络与深度学习案例与实践(邱锡鹏的蒲公英书)
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第3章(下)基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务
文章目录 3 3 实践 基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务 3 3 1 数据处理 3 3 1 1 数据集介绍 3 3 1 2 数据清洗 3 3 1 3 数据读取 3 3 2 模型构建 3 3 3 模型训练 3 3 4 模型评价 3 3
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第1章 实践基础
文章目录 第1章 实践基础 1 1 如何运行本书的代码 1 1 1 本地运行 1 1 1 1 环境准备 1 1 1 2 快速安装 1 1 2 AI Studio运行 1 2 张量 1 2 1 创建张量 1 2 1 1 指定数据创建张量 1
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