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图神经网络入门推荐好文(附GNN大佬资料包下载福利)
今天想和大家分享的是图卷积神经网络 随着人工智能发展 很多人都听说过机器学习 深度学习 卷积神经网络这些概念 但图卷积神经网络 却不多人提起 那什么是图卷积神经网络呢 简单的来说就是其研究的对象是图数据 Graph 研究的模型是卷积神经网络
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GNN等优缺点总结及解决方案
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Graphormer复现碎碎念
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GNN论文周报|来自北航、港大、UIUC等机构前沿论文研究
图神经网络 GNN 是一类专门针对图结构数据的神经网络模型 在社交网络分析 知识图谱等领域中取得了不错的效果 近来 相关研究人员在GNN的可解释性 架构搜索 对比学习等方面做了很多探究 本周精选了10篇GNN领域的优秀论文 来自北航 港大
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DGL中minibatch训练子图Prefetch到GPU中加速
2022 04 update 最近DGL官方提供了prefetch的功能 可以直接使用官方实现了 https github com dmlc dgl pull 3665 导读 这两天在研究怎么加速DGL上GNN的训练 使用line prof
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【教程】DGL中的子图分区函数partition_graph讲解
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【教程】使用 Captum 解释 GNN 模型预测
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一文详解GNN最新研究方向 | 论文合集
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