Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
为什么在堆排序中使用平面列表?
In heapsort 数据存储在称为 heap 我见过的几乎所有实现都使用平面列表对于数据结构 有人可以向我解释这是为什么吗 为什么不使用嵌套数组 or an 二叉树的实例 显式不是比隐式更好吗 是因为遍历结构等实现困难 还是其他原因 如
python
Algorithm
Sorting
Heap
heapsort
证明二叉堆构建最大比较是(2N-2)
我试图证明对于二进制堆 buildHeap 最多会在元素之间进行 2N 2 次比较 我发现很难证明这一说法 构建堆算法从中点开始 并根据需要向下移动项目 让我们考虑 127 个项目 7 个级别 的堆 在最坏的情况下 64 nodes the
Algorithm
Heap
bigo
complexitytheory
binaryheap
提升斐波那契堆减少操作
新的 堆 增强库包括斐波那契堆 每个实现的复杂性可以在这里看到 http www boost org doc libs 1 51 0 doc html heap data structs html http www boost org do
c
boost
Heap
fibonacciheap
使用“std::greater”通过“priority_queue”创建最小堆的原因
我想知道为什么使用创建最小堆priority queue the std greater应该使用 std priority queue
c
C11
Heap
PriorityQueue
minheap
在一本大书中找到 10 个最常用的单词 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我知道这个问题已经在论坛上被问过几次了 我没有找到任何可以被认为是最合适的解决方案的 标记 答案 所以再次询问 我们从书中得到了一篇非常大的文本 所有这些文本都无法放入内存中 我们需要找到文本中出现频率最高的 1
Algorithm
datastructures
HashMap
Heap
HashTable
是否有具有固定容量和自定义比较器的 PriorityQueue 实现?
相关问题 具有固定大小的 Java PriorityQueue 如何使用优先队列 获取数组中 n 个最小元素的索引 Scala 有没有办法像在 Java 中一样使用 PriorityQueue 我有一个非常大的数据集 超过 500 万件商品
Java
scala
Heap
PriorityQueue
如何在java中获取比较器的倒数
在一种方法中 我收到一个通用的object E extends Comparable
Java
generics
Heap
PriorityQueue
Comparator
将字典插入Python堆
我正在尝试使用 键 值 构建一个堆 因此键是数字 值是字典 import heapq heap dic val 1 number 1 val 2 number 2 val 3 number 3 insetToHeap 2 dic heapq
python
Dictionary
Heap
我们可以用二叉搜索树来模拟堆操作吗?
我想知道我们是否可以使用二叉搜索树来模拟堆操作 插入 查找最小值 删除最小值 即使用 BST 来完成相同的工作 这样做有什么好处吗 我们当然可以 但具有平衡的 BST 最小值是最左边的元素 最大值是最右边的元素 找到这些元素是O logn
Algorithm
Heap
binarytree
堆插入的 O(1) 平均情况复杂度的论证
索赔要求二进制堆的维基百科页面插入是 O logn 在最坏的情况下 但平均 O 1 所需的操作数量仅取决于新元素必须上升到满足堆性质的层数 因此插入操作的最坏情况时间复杂度为 O logn 但平均情况复杂度为 O 1 The 链接页面试图证
Algorithm
insert
Heap
timecomplexity
软堆:什么是损坏以及它为什么有用?
我最近读了 Bernard Chazelle 的论文 The Soft Heap An Approximate Priority Queue with Optimal Error Rate by Bernard Chazelle http
datastructures
Heap
corruption
softheap
为什么自上而下的堆构建方法比自下而上的效率低,即使其增长顺序比 O(n) 低 O(log n) ?
O n 阶堆构造的自下而上方法如何 Anany Levitin 在他的书中说 与 O log n 量级的自上而下方法相比 这更有效 为什么 对我来说这似乎是一个错字 有两种构建堆的标准算法 第一种是从一个空堆开始 并一次向其中重复插入一个元
Algorithm
Heap
timecomplexity
java中整数数组的优先级队列
我想按数组 0 30 5 10 15 20 的第二个元素进行比较 PriorityQueue
Java
Heap
PriorityQueue
minheap
查找未排序数组的中位数
为了找到未排序数组的中位数 我们可以在 O nlogn 时间内为 n 个元素创建一个最小堆 然后我们可以逐个提取 n 2 个元素以获得中位数 但这种方法需要 O nlogn 时间 我们可以通过某种方法在 O n 时间内完成同样的事情吗 如果
Algorithm
Heap
Median
数据结构——堆(带图详解)
目录 堆 堆的概念 堆的性质 堆的创建 1 堆向下调整 2 堆的创建 3 建堆的时间复杂度 堆的插入和删除 1 堆的插入 2 堆的删除 堆的应用 1 优先级队列的实现 2 堆排序 3 Top k问题 堆 Heap 堆的概念 前面介绍的优先级
数据结构
Heap
数组建堆(heapify)
将一个数组调整为最大堆 根据堆的性质 只要保证部分有序即可 即根节点大于左右节点的值 将数组抽象为一个完全二叉树 所以只要从最后一个非叶子节点向前遍历每一个节点即可 如果当前节点比左右子树节点都大 则已经是一个最大堆 否则将当前节点与左右节
Heap
heapify
java堆,栈,常量池最通俗易懂的图文解释
转自 http www iteye com topic 634530 1 寄存器 最快的存储区 由编译器根据需求进行分配 我们在程序中无法控制 2 栈 stack 存放基本类型的变量数据和对象的引用 但对象本身不存放在栈中 而是存放在堆 n
Java
Heap
stack
JVM运行原理及Stack和Heap的实现过程
Java语言写的源程序通过Java编译器 编译成与平台无关的 字节码程序 class文件 也就是0 1二进制程序 然后在OS之上的Java解释器中解释执行 而JVM是java的核心和基础 在java编译器和os平台之间的虚拟处理器 注 本网
java分享
JVM
堆
栈
Heap
最大堆和最小堆
堆和栈的区别 一 堆栈空间分配区别 1 栈 操作系统 由操作系统自动分配释放 存放函数的参数值 局部变量的值等 其操作方式类似于数据结构中的栈 2 堆 操作系统 一般由程序员分配释放 若程序员不释放 程序结束时可能由OS回收 分配方式倒是类
Heap
Algorithm
堆(Heap)——(一)优先队列
堆可以利用数组 链表或者搜索二叉树实现 但是最好方法是利用完全二叉树 1 完全二叉树 完全二叉树从根结点到倒数第二层满足完美二叉树 最后一层可以不完全填充 其叶子结点都靠左对齐 如下图 重新构建一种树 专注于插入和删除最大或最小 即 根节点
数据结构树堆Hash等
Heap
«
1
2
3
»