Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
使用斐波那契堆时 Dijkstra 是否更快?
使用斐波那契堆时 Dijkstra 是否比使用二进制堆更快 我自己做了一些实现斐波那契堆的实验 并在 Dijkstra 中使用它 我还检查了 fibheap 库中现成的斐波那契堆 但没有一个实现能够更快地找到使用以下命令的最短路径 二进制堆
shortestpath
Dijkstra
binaryheap
fibonacciheap
如何从priority_queue中删除不在顶部的元素?
在我的程序中 我需要从优先级队列中删除不在顶部的元素 可以吗 如果没有 请建议一种除了创建自己的堆之外的方法 标准priority queue
c
STL
PriorityQueue
binaryheap
为什么堆比二叉树更好地表示优先级队列?
在 最大 堆中 很容易找到最大的项目O 1 时间 但要真正删除它 你需要复杂性O log n 因此 如果从堆中插入和删除都是O log n 用堆来表示优先级队列比二叉树有什么优点 堆使用较少的内存 它们可以作为数组实现 因此没有存储指针的开
datastructures
Collections
Implementation
PriorityQueue
binaryheap
纯函数式语言中的高效堆
作为 Haskell 的练习 我正在尝试实现堆排序 在命令式语言中 堆通常被实现为数组 但这在纯函数式语言中效率非常低 因此 我研究了二进制堆 但到目前为止我发现的所有内容都是从命令式的角度描述它们的 并且所提出的算法很难转化为函数设置 如
证明二叉堆构建最大比较是(2N-2)
我试图证明对于二进制堆 buildHeap 最多会在元素之间进行 2N 2 次比较 我发现很难证明这一说法 构建堆算法从中点开始 并根据需要向下移动项目 让我们考虑 127 个项目 7 个级别 的堆 在最坏的情况下 64 nodes the
Algorithm
Heap
bigo
complexitytheory
binaryheap
在 O(n) 时间内将堆转换为 BST?
我认为我知道答案并且最小复杂度是O nlogn 但是有什么方法可以让我从堆中创建二叉搜索树O n 复杂 没有算法可以在 O n 时间内从堆构建 BST 原因是给定 n 个元素 您可以在 O n 时间内从它们构建一个堆 如果您有一组值的 BS
Algorithm
datastructures
bigo
binarysearchtree
binaryheap
向已包含 n 个元素的二叉堆插入 n 个元素的渐近时间复杂度
假设我们有一个包含 n 个元素的二叉堆 并且希望再插入 n 个元素 不一定是一个接一个 总共需要多少时间 我认为它是 theta n logn 因为一次插入需要 logn 给定 n 个元素的堆以及要插入的 n 个元素 所以最终会有2 n个元
Algorithm
datastructures
asymptoticcomplexity
binaryheap