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【机器学习】欠拟合与过拟合总结
目录 欠拟合与过拟合总结 一 欠拟合与过拟合的概念 二 欠拟合产生的原因与解决方法 三 过拟合产生的原因与解决方法 过拟合与欠拟合的区别在于 欠拟合在训练集和测试集上的性能都较差 而过拟合往往能较好地学习训练集数据的性质 而在测试集上的性能
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欠拟合
过拟合
大白话给你说清楚什么是过拟合、欠拟合以及对应措施
开始我是很难弄懂什么是过拟合 什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法 学习了一段时间机器学习和深度学习后 分享下自己的观点 方便初学者能很好很形象地理解上面的问题 同时如果有误的地方希望大家在评论区留下你们的砖头 我会进行纠正
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过拟合
欠拟合
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