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【Python】基于Python利用熵权法计算数据权重——一个简单的图形用户界面编程
目录 1 简介 2 技术流程 3 数据 4 代码 4 1 代码 极差标准化 4 2 代码 熵权法赋权 5 实验操作与流程 6 关于数据获取 1 简介 师弟又催我给他公众号写文了 这次还点名要这个题目 所以我就先到自己的博客里写写练练手 下面
python
数据分析
信息熵
标准化
5.sklearn之转换器(划分训练集和测试集、以及标准化、归一化数据会用transform,独热编码也会用到)
文章目录 1 什么是转换器 2 测试集和训练集 2 1 训练集 测试集 验证集 2 2 拆分训练集测试集有个问题 2 3 代码 3 标准化 3 1 上离差标准化代码 举一反三就好了 其他几个用法一样 3 2 sklearn 其他标准化函数
scikitlearn机器学习
sklearn转换器
训练集测试集
标准化
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【机器学习】为什么需要对数值型的特征做归一化(Normalization)?
目录 为什么需要对数值型的特征做归一化 一 概念定义 二 标准化 归一化的原因 用途 2 1 原因 三 数据归一化的影响 四 常用的3种归一化方法 4 1 归一化公式 4 1 1 线性归一化 Min Max Scaling 即我们一般指的归
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运维体系框架标准化模型简介
为什么要做标准化 标准化的过程实际上就是对运维对象的识别和建模过程 形成统一的对象模型后 各方在统一的认识下展开有效协作 然后针对不同的运维对象 再抽取出它们所对应的运维场景 接下来才是运维场景的自动化实现 这有点像我们学的面向对象编程的思
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使用sklearn预处理数据之标准化、归一化、正则化
文章目录 前言 二值化 最小最大化 属性缩放 正则化 标准化 前言 sklearn preprocessing是sklearn库中非常重要的一个module 集成了很多预处理数据的方法 今天对常用的几个加以解释说明 二值化 sklearn
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