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序列模型——自然语言处理与词嵌入(理论部分)
1 词汇表征 深度学习已经给自然语言处理 Natural Language Process NLP 带来革命性的变革 其中一个很关键的概念是词嵌入 word embedding 这是语言表示的一种方式 可以让算法自动的了解一些类似的词 例如
Deep Learning
DeepLearningai
npl
RNN
word embedding
word2vec的词向量&&神经网络的embedding层的关系
自己之前学习了一波word2vec的词向量 神经网络的embedding 关于这2者的原理和实践 可以参看我之前的博客 利用神经网络的embedding层处理类别特征 一 理解word2vec 原理篇 二 理解word2vec 实践篇 这篇
机器学习
深度学习
Word2Vec
word embedding
embedding layer