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调用“抱抱脸团队打造的Transformers pipeline API” && 通过预训练模型,快速训练和微调自己的模型
本文章根据官方文件总结而成 根据第三方库Transformers and pytorch快速搭建自己的神经网络架构 可以直接下载预训练模型 涉及的数据集包括音频 文字 图像等 实用性非常强 官方链接直达 GitHub huggingface
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计算模型的GFLOPs和参数量 & 举例VGG16和DETR
近期忙于写论文 分享一下论文中表格数据的计算方法 目录 一 FLOPS FLOPs和GFLOPs的概念 二 计算VGG16的GFLOPs和参数量 三 计算DETR的GFLOPs和参数量 四 整理数据表格 一 FLOPS FLOPs和GFLO
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