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使用 Android NDK 调用嵌套函数后应用程序被挂起
我构建 Android 项目 其中使用 Android NDK库文件 https github com jamiebullock LibXtract来提取音频特征 LibXTtract 使用fftw3 http www fftw org 图
Android
androidndk
FFTW
使用 FFTW 进行图像卷积时,内核在哪里居中?
我正在尝试使用 FFTW 进行图像卷积 起初只是为了测试系统是否正常工作 我执行了 fft 然后执行了逆 fft 并且可以返回完全相同的图像 然后向前迈出了一小步 我使用了恒等内核 即 kernel 0 0 1 而所有其他组件等于 0 我取
imageprocessing
fft
FFTW
Convolution
与 matlab 相比,fftw/c++ 计算 fft 是错误的
我正在尝试使用 C 进行 fftw 我想测试一下它是否正常工作 我实现了一个简单的 ifft fft shift data data 0 测试一下 完全失败 测试数据是一个矩形函数 幅度和相位为1 用于比较的matlab代码与相同的测试完美
c
MATLAB
FFTW
加速 FFTW 修剪以避免大量零填充
假设我有一个序列x n 这是K N很长而且只有第一个N元素不等于零 我假设N lt lt K 例如 N 10 and K 100000 我想通过 FFTW 计算这样一个序列的 FFT 这相当于有一个长度的序列N并有一个零填充K N Sinc
c
fft
FFTW
Pruning
对图像进行前向 FFT 和后向 FFT 以获得相同的结果
我正在尝试使用来自的库对图像进行 FFThttp www fftw org http www fftw org 这样我就可以在频域中进行卷积 但我不知道如何让它发挥作用 为了了解如何执行此操作 我尝试将图像作为像素颜色数组进行前向 FFT
c
imageprocessing
fft
FFTW
在 Visual Studio 中编译 FFTW 源
最近我正在尝试在Visual studio 2010中编译FFTW的源代码 我按照FFTW网站的说明进行操作 我下载了源代码fftw 3 3 2 zip和对应的vs 2010包fftw 3 3 libs visual studio 2010
visualstudio2010
compilererrors
FFTW
混淆测试 fftw3 - 泊松方程 2d 测试
我无法解释 理解以下现象 为了测试 fftw3 我使用 2d 泊松测试用例 laplacian f x y g x y 具有周期性边界条件 对方程进行傅里叶变换后 我们得到 F kx ky G kx ky kx ky 1 如果我取 g x
c
FFTW
fftw3 逆变换不起作用
我正在使用 fftw3 库在 c 中编写复杂到复杂的 DFT 的简单代码 我已经编写了一个包含输入数组双数据的文件 以便我可以与 matlab fft 函数进行比较 我尝试从变换数组执行反向变换 但结果和第一个输入数组不同 这是我的结果 F
c
MATLAB
transform
fft
FFTW
在本地使用 mpi 安装 fftw-2.1.5
我正在尝试使用 enable mpi 标志在带有 linux 的 IBM 集群上安装 fftw 2 1 5 库 但此后我一直未能这样做 我需要 fftw 版本 2 1 5 因为 GADGET2 代码需要该版本 并且具有 mpi 支持 首先
MPI
FFTW
标准化 FFT 数据 (FFTW)
我一直在使用 FFTW 计算标准化 wav 文件数据的 FFT 然而 我对如何标准化 FFT 输出有点困惑 我一直在使用对我来说显而易见的方法 即除以最高的 FFT 幅度 然而 我已经看到建议除以 1 N 和 N 2 其中我假设 N FFT
Audio
signalprocessing
fft
wav
FFTW
为什么 FFTW 在 Windows 上比在 Linux 上更快?
我使用 fftw 库在 Linux 和 Windows 中编写了两个相同的程序 fftw3 a fftw3 lib 并计算持续时间fftwf execute m wfpFFTplan 语句 16 fft 对于 10000 次运行 在 Lin
Linux
Windows
performance
fft
FFTW
如何使用fftw Guru界面
我以前用过fftw plan dft用于多维傅里叶变换 fftw plan fftw plan dft int rank const int n fftw complex in fftw complex out int sign unsig
c
fft
FFTW
pyfftw
实施汉恩窗
我获取传入数据块并将它们通过 fftw 传递以获取一些光谱信息 一切似乎都正常 但我认为我遇到了一些别名问题 我一直在尝试找出如何在我的数据块上实现汉恩窗口 谷歌的例子让我失望了 我应该查看任何想法或链接吗 double dataIn 20
c
signalprocessing
fft
FFTW
信号处理算法(4):全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
本文大部分内容转载自博客 congwulong https blog csdn net congwulong article details 7576012 FFTW Fastest Fourier Transform in the Wes
Algorithm
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