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47 转置卷积 [动手学深度学习v2]
转置卷积 卷积不会增大输入的高宽 通常要么不变 要么减半 转置卷积则可以用来增大输入高宽 Y i i
跟李沐学AI
深度学习
转置卷积
转置卷积(Transposed Convolution)
文章目录 前言 卷积操作 转置卷积操作 Pytorch中的转置卷积参数 Pytorch转置卷积实验 前言 转置卷积 Transposed Convolution 在语义分割或者对抗神经网络 GAN 中比较常见 其主要作用就是做上采样 UpS
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转置卷积
轻松理解转置卷积(transposed convolution)或反卷积(deconvolution)
本译文很大程度上保留了原文原貌 并添加了细节便于理解 各种指代 在CNN中 转置卷积是一种上采样 up sampling 的常见方法 如果你不清楚转置卷积是怎么操作的 那么就来读读这篇文章吧 本文的notebook代码在Github 上采样
知識總結
cv
转置卷积
cnn
反卷积