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样本不平衡问题分析与部分解决办法
最近工作中在处理文本分类问题遇到了分类不均衡的问题 主要还是样本太少还同时非常的不均衡正负样本1 10 类别不平衡比例超过4 1 就会造成偏移 就使用了SMOTE方法 注意 在进行数据增广的时候一定要将测试集和验证集单独提前分开 扩张只在训
机器学习深度学习
NLP
数据不平衡
SMOTE
采样