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具有多个 bert 输入的 SMOTE
我正在使用 Keras 和 Bert HuggingFace 构建多类文本分类模型 但我有一个非常不平衡的数据集 我使用了 Sklearn 中的 SMOTE 来为欠平衡类生成额外的样本 我总共有 45 个 当我使用 Bert Tokeniz
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huggingfacetransformers
SMOTE
如何使用 SMOTE 将合成数据集保存在 CSV 文件中
我使用信用卡数据通过 SMOTE 进行过采样 我正在使用 geeksforgeeks org 中编写的代码 Link 运行以下代码后 它会显示类似以下内容 print Before OverSampling counts of label
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Dataset
SMOTE
样本不平衡问题分析与部分解决办法
最近工作中在处理文本分类问题遇到了分类不均衡的问题 主要还是样本太少还同时非常的不均衡正负样本1 10 类别不平衡比例超过4 1 就会造成偏移 就使用了SMOTE方法 注意 在进行数据增广的时候一定要将测试集和验证集单独提前分开 扩张只在训
机器学习深度学习
NLP
数据不平衡
SMOTE
采样
(新手向)在matlab中运用SMOTE和前馈神经网络对wilt(枯萎)数据集进行机器学习
目录 一 概述 二 数据集描述 三 方法 数据预处理 SMOTE算法 Feed forward网络 四 结果 后记 2021年5月 一 概述 近日 有位同学因为搞不懂matlab中的神经网络来问我怎么做 我说你把数据集发来给我看看 我稍微一
机器学习
SMOTE
神经网络
MATLAB
【机器学习】信用卡欺诈检测 (下采样、SMOTE过采样、集成学习、Pytorch)
2022 4 17 补充 视频 xff1a 参考 xff1a 6 01 信用卡交易欺诈数据检测 哔哩哔哩 bilibili 参考 xff1a 机器学习 Kaggle 信用卡欺诈检测 Tommy 数据不平衡 ipynb myaijarvis
SMOTE
Pytorch
机器学习
信用卡欺诈检测
集成学习