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为什么“值”之和不等于 scikit-learn RandomForestClassifier 中“样本”的数量?
我通过 RandomForestClassifier 构建了一个随机森林并绘制了决策树 参数 值 红色箭头所指 是什么意思 为什么 中两个数字的总和不等于 样本 的数量 我看到了一些其他的例子 中的两个数字之和等于 样本 的数量 为什么我的
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machinelearning
scikitlearn
RandomForest
Decisiontree
决策树分类器抛出 KeyError: 'log_loss'
我使用sklearn的决策树 通常有log loss classifier DecisionTreeClassifier random state 42 class weight balanced criterion log loss cl
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scikitlearn
Decisiontree
将“C50 型号”转换为“rpart”型号
有没有办法使用rpart plot用于绘制不属于的对象的库rpart 用于制作决策树 例如 这是经典的rpart and rpart plot正在运行的库 load libraries library rpart library rpart
r
Tree
datavisualization
Decisiontree
rpart
使用连续变量的决策树[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 目前不接受答案 我有一个关于使用连续变量的决策树的问题 我听说当输出变量是连续的并且输入变量是分类的时 分割标准是减少方差什么的 但我不知道如果输入变量是连续的它是如何工作的 输入变量 连续 输出变
r
machinelearning
CART
Decisiontree
rpart
Scikit-Learn 决策树:预测为 a 或 b 的概率?
我有一个带有 Scikit Learn 的基本决策树分类器 Used to determine men from women based on height and shoe size from sklearn import tree he
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machinelearning
scikitlearn
Classification
Decisiontree
从 LightGBM 模型访问树和节点
在sci kit learn中 可以访问整个树结构 即树的每个节点 这允许探索树的每个分割所使用的属性以及用于测试的值 The binary tree structure has 5 nodes and has the following
Nodes
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Decisiontree
lightGBM
如何提取ctree()终端节点的分裂规则
我有一个包含 6 个分类变量的数据集 级别范围从 5 到 28 我已获得以下输出 ctree 派对包 有 17 个终端节点 我已关注 Galled 的输入ctree 如何获取每个终端节点的分裂条件列表 达到我想要的输出 但是 我在运行代码时
r
Decisiontree
party
获取sklearn中节点的决策路径
我想要 scikit learn 决策树 DecisionTreeClassifier 中从根节点到给定节点 我提供 的决策路径 即规则集 clf decision path指定样本经过的节点 这可能有助于获取样本遵循的规则集 但是如何获取
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scikitlearn
Decisiontree
sklearnpandas
Quinlan C4.5算法中如何计算数值属性的阈值?
我试图找出 C4 5 算法如何确定数字属性的阈值 我研究过但无法理解 在大多数地方我都找到了这些信息 首先根据所考虑的属性 Y 的值对训练样本进行排序 这些值的数量有限 因此让我们按排序顺序将它们表示为 v1 v2 vm vi 和 vi 1
artificialintelligence
Weka
Decisiontree
决策树应用实例③——银行借贷模型
决策树系列目录 文末有惊喜彩蛋 决策树 信息熵 信息增益 基尼系数 决策树 决策树算法原理 ID3 C4 5 CART 决策树 决策树参数介绍 分类和回归 决策树 决策树Sklearn调参 GridSearchCV调参及过程做图 决策树 P
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银行借贷模型
决策树应用范例
决策树可视化
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