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比较两个信号的频率成分
频谱相干性有助于识别频域中信号之间的相似性 大数值表示信号共有的频率分量 将两个声音信号加载到工作区中 以 1 kHz 的频率对其进行采样 使用 periodogram 计算其功率频谱 并以彼此相邻的方式对其绘图 load relateds
MATLAB
信号分析与处理
信号分析
比较两个信号的频率成分
频谱相干性有助于识别频域中信号之间的相似性 大数值表示信号共有的频率分量 将两个声音信号加载到工作区中 以 1 kHz 的频率对其进行采样 使用 periodogram 计算其功率频谱 并以彼此相邻的方式对其绘图 load relateds
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信号分析与处理
信号分析
python实现时间序列信号的频谱、倒频谱以及功率谱
python实现时间序列信号的频谱 倒频谱以及功率谱 认识傅里叶变换 一 频谱 1 引入库 2 频谱函数封装 二 功率谱 功率谱谱函数封装 三 倒频谱 倒频谱谱函数封装 以振动信号为例 认识傅里叶变换 这里我就不多说了 百度谷歌一大堆说的明
信号分析
python
信号处理
傅立叶分析
Hyperlynx仿真操作小点
一 改变传输线的属性 双击传输线 在对话框中选择要的线型 设置部分线的阻抗 点击edit coupling regions栏 选择右上方的edit stackup 编辑想要的叠层属性 通常改变顶底层和电源层 地层之间的PP厚度 10 8 5
电路
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