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频率与补偿(下)
该章节为频率与补偿 下 本文选自Research on Damping Factor Control Frequency Compensation 和Research on Multistage Amplifier Frequency Co
技术类
傅立叶分析
SAR成像系列:【3】合成孔径雷达(SAR)的二维回波信号与简单距离多普勒(RD)算法 (附matlab代码)
合成孔径雷达发射信号以线性调频信号 LFM 为基础 目前大部分合成孔径雷达都是LFM体制 为了减轻雷达重量也采用线性调频连续波 FMCW 体制 为了获得大带宽亦采用线性调频步进频 FMSF 体制 1 LFM信号 LFM的主要特点在于可以使载
合成孔径雷达(SAR)成像与目标识别
算法
傅立叶分析
经验分享
信号与系统复习题
选择题 2分 题 1 频谱与时域的关系 时域压缩 频域展宽 时域有限 频域无限 2 填空题 20分 2分 空 1 冲击信号的性质 抽样性 尺度变换性 奇偶性 2 线性时不变的概念 线性 齐次性 输入夸大多少倍 输出扩大多少倍 可加性 相应的
傅立叶分析
离散系统的变换域分析【数字信号处理四】
离散系统的变换域分析 一 求系统H z 的零 极点 幅频响应和相位响应 二 用Matlab验证DFT运算的对称性质 三 产生数字线性调频信号 分析时域波形和频谱特性 四 设计简单的OFDM系统 并验证循环前缀的作用 一 求系统H z 的零
作业系列
MATLAB
傅立叶分析
经验分享
其他
MRI-CEST原理与MRI几种序列
目录 一 引言 二 核 磁 共振 三 CEST成像 四 弛豫模型 五 几种序列 一 引言 MRI核磁共振的基本原理为核 磁 共振 接下来会具体展开各个词的含义 而CEST成像则是基于Bloch McConnell方程 模拟化学交换的工具 因
核磁共振成像
傅立叶分析
图像处理
信息可视化
PAN和MS融和综述(pansharpening)
PAN和MS融和综述 pansharpening 一 基于成分替代的图像融和 1 基于IHS变换的图像融合方法 IHS方法是将原始多光谱图像从RGB空间变换到IHS空间 然后用高分辨率图像或用不同投影方式得到的待融合图像替代I分量 在IHS
傅立叶分析
MRI原理与CEST相关简介
一 MRI相关 1 MRI 2 磁共振成像的物理学原理 3 磁共振成像仪相关 4 磁共振成像脉冲序列 1 MRI 核磁共振成像MRI Magnetic Reasonance Imaging 是利用利用磁共振的物理原理 来对人体内部结构成像的
核磁共振成像
傅立叶分析
图像处理
信息可视化
MATLAB之傅里叶展开(五)
傅里叶 Fourier 展开 傅里叶级数的定义如下 设函数 f x f x f x 在区间 0
MATLAB
线性代数
傅立叶分析
python实现时间序列信号的频谱、倒频谱以及功率谱
python实现时间序列信号的频谱 倒频谱以及功率谱 认识傅里叶变换 一 频谱 1 引入库 2 频谱函数封装 二 功率谱 功率谱谱函数封装 三 倒频谱 倒频谱谱函数封装 以振动信号为例 认识傅里叶变换 这里我就不多说了 百度谷歌一大堆说的明
信号分析
python
信号处理
傅立叶分析
离散傅里叶变换MATLAB实现
文章目录 要求 一 连续函数抽样 二 抽样长度确定 三 DFT 1 使用一次循环实现DFT 2 使用矩阵实现DFT 总结 要求 有一单频信号y t sin 2 ft 其中f 100Hz 和f 500Hz 分别用DFT求y t 的谱 抽样频率
MATLAB
傅立叶分析
【核磁共振成像】临床基本通用脉冲序列
目录 一 脉冲序列 二 自旋回波 SE 脉冲序列 2 1 自旋回波脉冲序列 2 2 信噪比 差噪比 2 3 采样 2 4 改进的自旋回波变型序列 三 反向恢复 IR 脉冲序列 3 1 反向恢复脉冲序列 3 2 关于反向恢复脉冲序列的改进 四
核磁共振成像
健康医疗
傅立叶分析
经验分享
图像处理
谈谈滞后补偿器与PI控制及其原理分析
本文一览 1 什么是滞后补偿器以及和PI控制的联系 2 PI控制对系统的影响 1 什么是超前补偿器以及和PI控制的联系 上一篇文章提到了超前补偿器 超前这个词的含义就是相位提前 相位提前所带来的的好处就是减少振荡 加快系统的稳定 但是使用超
控制理论
数字信号处理
Simulink仿真
傅立叶分析
算法
从控制理论的根轨迹法和稳定性分析谈到舵机PD控制代码实现
在上一次谈到基于MPU6050的基于一阶互补滤波算法实现后 本来想接着就自适应一阶互补滤波和卡尔曼滤波再写一篇的 但是卡尔曼滤波算法我自己写出来并进行姿态解算后发现效果不很好 才疏学浅 等我调好了再写吧 昨天花了半下午做了一个基于MPU60
数字信号处理
控制理论
算法
傅立叶分析
傅里叶变换(FT)数学解析推导学习总结
写在前面 本文是一篇非常容易理解 同时会很有收获的傅里叶变换推导教程 文章是学习B站DR CAN老师傅里叶级数和傅里叶变换系列课程后的学习总结 主要目的以个人复习巩固为主 同时也分享给大家一些心得以及非常好的一位老师 附上链接 DR CAN
傅里叶变换
机器学习
信号处理
傅立叶分析
时域OCT与频域OCT的区别
时域OCT TD OCT 与频域OCT FD OCT 的最大区别在于信号采集单元 也就是检测器部分 时域 用光电探测器进行点探测 频域 用光谱仪进行光谱的采集 一般多用光栅和线阵CCD阵列为核心的小型光谱仪 按照分光原件不同分的 1 1 g
OCT(光学相干层析成像)
傅立叶分析
OCT
光学
信号的傅里叶分析之傅里叶级数
1 为什么要进行傅里叶分析 信号分析方法主流方法有 1 时域分析 以冲激信号为基本信号 任意输入信号可分解为一系列冲激信号 2 频域分析 以正弦信号和虚指数信号为基本信号 将任意输入信号分解为一系列不同频率的正弦信号或者虚指数信号之和 独立
数字信号处理
傅立叶分析
信号处理
从控制理论的根轨迹法和稳定性分析谈到舵机PD控制代码实现
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数字信号处理
控制理论
算法
傅立叶分析
关于傅里叶变换的一点体会
与君共勉 那些你荒废的时光 终究一天会以一种陨石撞击地球的猛烈闯入你的生活 而你所能做的 也只是悲当以歌 Proton 若你看到上面的话 不要为Proton的身份而吃惊 因为这是渺小如质子的我 并且请你原谅我一个工科生说的一些不够成熟的话
多年前的未整理
傅立叶分析