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Transformers-Bert家族系列算法汇总
Transformers 提供 API 和工具 可轻松下载和训练最先进的预训练模型 使用预训练模型可以降低计算成本 碳足迹 并节省从头开始训练模型所需的时间和资源 这些模型支持不同形式的常见任务 例如 自然语言处理 文本分类 命名实体识别
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NLP模型笔记2022-09:hanlp所有预训练模型API接口使用
目录 1 找出所有预训练模型 为后续训练模型准备 2 如何使用上述模型 2 1 以分词模型为案例 2 2 以分词 词性 实体识别 句法模型为统一的模型 参考文献 HanLP2 1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务
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自然语言处理技术之词向量:GloVe单词表示的全局向量(glove.840B.300d、glove.6B)
目录 一 词向量介绍 二 GloVe学习词向量的词嵌入模型 三 词向量入门 代码下载 四 训练 五 模型概述 六 可视化 七 发布历史 一 词向量介绍 自然语言处理 NLP 中的词向量是将文本中的词汇表示为数值向量的技术 词向量的主要作用是
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