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最新win10+2080Ti下安装TensorFlow-GPU(带各个版本的cuda cudnn)
最新实测好用 环境 Windows10 2080Ti 显卡 安装网上说的教程进行安装 需要的配置环境 cuda10 cudnn 7 3 1 版本这里谨记一点 不要进去下最新的版本 到目前发布为止 官网的cuda版本为10 1 地址 http
机器学习
2080TI
tensorflow
win10
CUDA
Esxi\CentOS7.6虚机\2080ti驱动 Unable to determine the device handle for GPU 0000:0B:00:00: Unknown ERROR
整体背景 服务器使用Esxi虚拟出CentOS7 6的虚机 xff0c 然后在虚机中给2080ti显卡安装驱动 安装过程 1 配置显卡直通 此部分由运维完成 xff0c 未参与其中 xff0c 可参考攻略 xff1a https blog
ESXi
centos7
2080TI
Unable
determine
2080Ti+win10+anaconda+pycharm+tensorflow-gpu(亲测有效)
参考了很多方法 xff0c 发现一个非常智能的配置环境的方法 不用单独安装vc xff0c vs xff0c cuda xff0c cudnn xff0c 也不用考虑他们的版本搭配问题 xff0c 也不用环境变量的配置 可以通过不同的虚拟环
2080TI
win10
Anaconda
pycharm
tensorflow
双盘(一个固态硬盘+机械硬盘(efi格式)+2080TI) 安装: ubuntu16.04+显卡驱动+cuda10.2+pytorch
详细步骤 xff1a 从零开始配一个深度学习服务器 xff1a 固态 43 机械双硬盘ubuntu系统的安装 分区 配置超详细教程 it610 com 一 系统安装 Ubuntu6 04安装 UEFI 43 GPT双硬盘安装Win10 43
EFI
2080TI
Ubuntu16
cuda10
Pytorch