详细步骤： 从零开始配一个深度学习服务器：固态+机械双硬盘ubuntu系统的安装、分区、配置超详细教程 - it610.com
一、系统安装
Ubuntu6.04安装。
UEFI+GPT双硬盘安装Win10+Ubuntu16.04双系统 - Will的笔记 - 博客园
我把EFI分区(2G)、swap分区(64G)、/分区(剩下)都安装在固态硬盘下；整个机械硬盘做/home。
注意事项：这里面需要注意是，搞清楚自己电脑的硬盘格式，即是BIOS+MBR还是UEFI+GPT？如果是前者，ubuntu分区时，需要建立/boot分区；如果是后者，需要建立efi分区，不需要/boot。其他安装步骤二者相同。
二、网卡驱动安装
1、查看电脑网卡驱动版本
lspci -v 或者在windows系统中查看。我的是1219，安装参考：Ubuntu16.04(14.04) 安装网卡驱动教程_gwb281386172的博客-CSDN博客_ubuntu安装网卡驱动
注意事项：安装完成后，如果网络并没有立即连接上，这并不代表你没安装成功。你可以重启一下看看，也许就连接上了。
衍生问题：ubuntu开机网络不能自动启动和连接有线网络
问题：网络没有配置好。
解决思路：（1）首先确保有线网口是好的，再明确ubuntu中网络配置通常有两种方式：
我们是台式电脑，试做服务器，因此这里采用第一种方式进行配置。
（2）/etc/netowrk/interfaces 配置网络
详解Ubuntu的网络配置_Mike1huang的博客-CSDN博客
按照上述博客中的“一:有线连接互联”修改对应文件后，执行sudo etc/init.d/networking restart 重启网络命令不成功，显示failed。但是此时，我电脑右上角已经显示了数据连接标志(上下箭头)，但是wired connection 1仍然没有自动连接上，必须手动点击才能连接上网(ifconfig才能出现ip)。
接着我执行下面的操作：右上角网络，左键，Edit Connections，wired connection 1, General，Automatic Service Discovery 打上勾, save。 reboot后成功自动连接上了网络，获取了ip。
三、2080TI显卡驱动安装+cuda10.2安装+cudnn7.6.5安装
驱动版本： NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run
CUDA版本：10.2
CUDNN版本：7.6.5
安装步骤：Ubuntu16.04 RTX2080 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.3.1_是Tomboy呀的博客-CSDN博客_rtx2080cuda
Ubuntu16.04安装CUDA10.2+cuDNN7.6.5(福利区)，教你如何优雅的安装环境（1-2） - 小废柴的成长之路 - 博客园
四、anconda+pytorch安装
Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决_WannaSeaU的博客-CSDN博客_anaconda pytorch清华源
注意事项：我删除 -c pytorch时，安装的是cpu版本的pytorch1.4，没有安装成功gpu版本。最后我加上 -c pytorch，安装的是gpu版本的pytorch1.7。难道不同镜像源中包不一样。。。
五、ubuntu系统重启/关机后，显卡驱动失效问题解决
一般是由于内核自动更新导致的。所以我们需要：1、关闭系统的自动更新(下面链接一)；2、更改系统内核版本，使用更低版本的内核(下面链接二)；
链接一：解决Ubuntu18.04断电重启后‘nvidia-smi‘命令失败，显示“NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate……”_wlh156423的博客-CSDN博客
链接二：Ubuntu开机后nvidia-smi英伟达驱动消失,或_解决更改内核无效的问题。_liu13364876993的博客-CSDN博客_ubuntu重启nvidia驱动不见了
