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深度学习手记(七)之MNIST实现CNN模型
手写字体识别是一个很好练习CNN框架搭建的数据集 下面简单讲述一下整个模型构建的思路 整个模型通过两次卷积 两次亚采样以及两次全连接层 整个结构比较简单 也易理解 其中 两次卷积层的大小都为5x5 过滤器分别为32和64个 为了不改变图片的
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