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利用RepVGG训练一个cifar-10数据
文章目录 1 训练整体代码 1 1 repvgg代码 1 2 cifar 10数据 2 学习率更新策略 3 RepVGG原理详解 4 权重convert过程 4 1 推理步骤 4 2 权重转换的步骤 5 导出onnx 5 1 模型转换前的o
pytorch系列
深度学习
1X1卷积的作用,以及pytorch代码实现简单程序
解释 从从某种程度来讲用1 1卷积并不是是网络变得更深 而是更宽 这里的宽实际上是增加数据量 但是通过1 1的卷积我们就可以对原始图片做一个变换 得到一张新的图片 从而可以提高泛化的能力减小过拟合 同时在这个过程中根据所选用的1 1卷积和f
pytorch系列