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pytorch:如何修改加载了预训练权重的模型的输入或输出--(原权重文件修改参数)
在使用pytorch的过程中 我们往往会使用官方发布的预训练模型 并在此基础上训练自己的模型 为了适配训练数据 有时候需要局部修改这类预训练模型的结构 本文将分别以修改输入的通道数和输出的分类数为例 讲解一种通用的方法来修练模型的结构 加载
Pytorch框架
Pytorch-torch.nn.identity()方法详解
Pytorch torch nn identity 方法详解 identity模块不改变输入 直接return input 一种编码技巧吧 比如我们要加深网络 有些层是不改变输入数据的维度的 在增减网络的过程中我们就可以用identity占
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pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类
写在之前 介绍 Pytorch深度学习框架优势之一是python优先 源代码由python代码层和C语言代码层组成 一般只需要理解python代码层就可以深入理解pytorch框架的计算原理 所以学习pytorch源码需要熟练掌握pytho
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pytorch的cuda环境搭建(GPU版本安装)
第一步 安装cuda 安装cuda 这里还需要安装对应版本的Visual Studio 具体参考本博主的博客 https blog csdn net qq 36653505 article details 81368346 第二步 安装cu
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GPU版本安装
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