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Reformer RoPE,旋转位置编码,关于Transformer当中的位置编码的优化考察
1 工作简介 这篇文章是苏剑林的一篇关于Transformer当中的位置编码的优化考察 众所周知 transformer的attention机制本身是不带有位置信息的 因此对于文本序列 attention机制本身就会丢失掉原文当中的序列信息
预训练语言模型PTM
深度学习
自然语言处理
人工智能
UniLM详解,统一语言模型(Unified Language Model,UniLM)
先导知识 Transformer BERT GPT MASS 前言 预训练模型按照训练方式或者网络结构可以分成三类 一是以BERT 2 为代表的自编码 Auto Encoding 语言模型 它使用MLM做预训练任务 自编码预训模型往往更擅长
大语言模型ChatGPTLLM
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