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人工智能中非平衡数据处理方法、欠采样、过采样讲解(简单易懂)
非平衡数据产生现象及原因 非平衡数据是人工智能安全中经常遇到的问题 一方面 在采集和准备数据时 由于安全事件发生的可能性不同等因素的影响 使得训练数据存在非平衡 另一方面 机器学习模型的攻击者也可能利用非平衡数据学习所产生的分类效果在多数类
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