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神经网络优化(初始化权重)
使隐藏层饱和了 跟之前我们说的输出层饱和问题相似 对于输出层 我们用改进的cost函数 比如cross entropy 但是对于隐藏层 我们无法通过cost函数来改进 更好的方法来初始化权重 因为传统的初始化权重问题是用标准正态分布 均值为
机器学习,深度学习
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation
最近在看深度学习的东西 一开始看的吴恩达的UFLDL教程 有中文版就直接看了 后来发现有些地方总是不是很明确 又去看英文版 然后又找了些资料看 才发现 中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充 但是补充的又是错的 难怪觉得有问
机器学习,深度学习
神经网络
深度学习
反向传播