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卷积神经网络中图像池化操作全解析
一 池化的过程 卷积层是对图像的一个邻域进行卷积得到图像的邻域特征 亚采样层 池化层 就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合得到新的特征 在完成卷积特征提取之后 对于每一个隐藏单元 它都提取到 r a 1 c b 1 个特征 把它
深度学习
卷积神经网络
最大池化
平均池化