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全连接层
1 将前一层输出的二维特征图综合起来转化为一维向量 它的每一个节点都与上一层的每个节点连接 2 全连接层的主要作用是将输入图像在经过卷积和池化操作后提取的特征进行压缩 并且根据压缩的特征完成模型的分类功能 在整个卷积神经网络中起到 分类器
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神经网络