Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
MRI ruby 线程和性能
我的第一个问题是这样的 但我已经潜伏了很长一段时间 所以如果我违反了任何规则或发布了垃圾问题 你必须原谅我 我试图更好地理解线程 我决定测试 MRI 并看看它的总体表现如何 给出以下代码 和输出 为什么线程操作比非线程变体慢得多 code
ruby
Multithreading
MRI
通过 Nibabel 加载 Nifti 并使用形状函数
我有一个 nifti 文件1 nii gz 现在 我从来没有处理过 nifti 文件 因此 只需使用该软件打开它 我就意识到 nii gz 是一种容器 其中包含3 个二维图片数组 事实上 如果我滚动鼠标 我可以看到图片中标记为 1 的 方向
python
neuroscience
NIfTI
MRI
nibabel
MRI T1、T2mapping
T1 T2mapping的步骤 1 水模放到线圈中并推入 此时开启激光对准 是水模处于腔体中心位置 2 定位 匀场 选择合适的SE序列 将图像中各层移到图像中心 3 现在心中估计T1 T2值 设置TR TE参数 一般T1 mapping时选
MRI
T1 T2 mapping
MRI机器学习工具箱nilearn: masker
masker 对象的概念 对于任何基于神经影像的研究来说 第一步都是要加载数据 由于通常MRI是3D的 fmri加上时间这个轴 是4D的 对于机器学习模型来说 这种4D的数据结构不便于分析 nilearn中 masking data 本质上
MRI
nilearn
masker
机器学习工具箱