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知识蒸馏概念
迁移学习侧重不同领域 知识蒸馏侧重不同模型 知识蒸馏模型就是把一个大的教师模型蒸馏成一个小的学生模型 教师模型会的多而且杂 体型大的网络 而学生网络小而轻量化 知识蒸馏就是模型压缩的一个手段 教师模型 学生模型 预训练的大模型 通过海量数据
研究生知识点整理总结
深度学习
人工智能
神经网络
Mmdetection训练笔记
1 imgs per gpu表示一块gpu训练的图片数量 imgs per gpu的值会影响终端输出的显示 比如 如果你有一块GPU 训练集有4000张 imgs per gpu设为2的话 终端的输出可能是Epoch 1 50 2000 另
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