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机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计
一 简述 孪生网络是一种网络架构 包含两个或多个相同的子网络 用于为每个输入生成特征向量并进行比较 孪生网络可以应用于不同的场景 例如检测重复项 发现异常和人脸识别 此示例使用具有三个相同子网的孪生网络 我们将向模型提供三张图像 其中两张是
深度学习从入门到精通
triplet loss
孪生网络
深度学习
tensorflow