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看书标记【R语言数据分析与挖掘实战】4
第四章 数据预处理 4 1 数据清洗 缺失值处理 使用is na 判断缺失值是否存在 complete cases 可以识别样本数据是否完整从而判断缺失情况 删除法 na omit 函数移除所有含有缺失数据的行 data p 删除p列 替换
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看书标记【R语言数据分析与挖掘实战】5
第五章 挖掘模型 5 1 分类预测 回归分析 回归分析是确定预测属性 数值型 与其他变量间相互依赖的定量 关系的最常用的统计学方法 包括线性回归 非线性回归 Logistic回归 因变量有0 1两种取值 岭回归 自变量间有多重共线性 主成分
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