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时间序列平稳性相关检验方法
理解平稳性 一般来说 平稳时间序列是指随着时间的推移具有相当稳定的统计特性的时间序列 特别是在均值和方差方面 平稳性可能是一个比较模糊的概念 将序列排除为不平稳可能比说序列是平稳的更容易 通常不平稳序列有几个特征 平均值随时间推移发生变化
统计学
数据挖掘
机器学习
python
人工智能
2021-05-03
一 R中安装 phyloseq 的方法 很多网上的教程使用的都是 source https bioconductor org biocLite R biocLite phyloseq 但是我尝试了很多次 最后还是没有成功 下面能成功安装 p
R语言
生物信息学
数据可视化
统计学
【数学建模笔记 24】数学建模的时间序列模型
24 时间序列模型 定义 时间序列是按时间顺序排列的 随时间变化且相互关联的数据序列 分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域 即时间序列分析 一个时间序列往往是以下几类变化形式的叠加 长期趋势变动 T t T t Tt 朝一定方向的变
数学建模
python
统计学
统计模型
统计学三大分布(卡方、t、F)即相应概率密度图的R语言实现
三大统计分布 1 2 chi 2 2分布 设随机变量 X 1
R语言
统计学
概率论
机器学习
看书标记【R语言数据分析与挖掘实战】4
第四章 数据预处理 4 1 数据清洗 缺失值处理 使用is na 判断缺失值是否存在 complete cases 可以识别样本数据是否完整从而判断缺失情况 删除法 na omit 函数移除所有含有缺失数据的行 data p 删除p列 替换
R语言资料实现
统计学
R语言
数据分析
数据挖掘
方差分析 / 主成分分析 / 因子分析 / 聚类分析
一 方差分析 水平 因素的不同状态 分组是按照因素的不同水平划分的 因变量 在分组试验中 对试验对象所观测记录的变量 它是受各因素影响的变量 常见的方差分析类型 单因素方差分析 多因素方差分析 单因素方差分析 是指检验由单一因素影响一个因变
统计学
人工智能
数据分析
数据挖掘
为什么样本方差里面要除以(n-1)而不是n?
前段日子重新整理了一下这个问题的解答 跟大家分享一下 如果有什么错误的话希望大家能够提出来 我会及时改正的 话不多说进入正题 首先 我们来看一下样本方差的计算公式 刚开始接触这个公式的话可能会有一个疑问就是 为什么样本方差要除以 n 1 而
数学
统计学
生成一定相关性的二元正态分布
生成一定相关性的二元正态分布 摘要 二元正态分布 二元正态分布概率密度函数 二元正态分布随机数的生成 程序实现 多元正态分布的情况 生成服从 N
python
概率统计
统计学
线性代数
TCGA各种肿瘤数据的20多种不同玩法/挖掘方法
肿瘤基因组图谱 The Cancer Genome Atlas TCGA 计划是由美国国家癌症研究院 National Cancer Institute NCI 和美国国家人类基因组研究所 National Human Genome Res
生物信息学
生物学
医学
多组学数据
统计学
统计学:方差分析和相关分析的区别和联系
区别 方差分析目的是检验因素是否对总体起作用 方法是不同的分组施加不同的因素水平 然后看组间差距是否明显大于组内差距 若明显大于则认为因素对总体起作用 具体过程中 方差分析只读取因变量数据 而不读取自变量数值 相关分析是检验变量之间是否有依
统计学
机器学习
大数据
算法
看书标记【统计学习理论与方法】1
第一章 概率论基础 在R中 分布函数名为func 则形如dfunc的函数就提供了相应的概率分布函数 dfunc x p1 p2 形如pfunc的函数提供了相应的累积分布函数 pfunc q p1 p2 分位数函数 p为由概率构成的向量 qf
统计学
学习
概率论
R语言
R notes (1): lm()
R notes lm Reference Fitting Linear Models Usage Arguments Details Reference https www rdocumentation org packages stats
R语言常用函数详解及个人用例(英文版)
R语言
统计学
高斯混合模型的终极理解
高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型 对于它的透彻理解非常重要 网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式 而且符号表述不太清楚 或者文笔非常生硬 本文尝试用通俗的语言全面介绍一下GMM 不足之处还望各位指正 首先给出GMM的
机器学习
统计学
GMM
EM算法
统计学---之样本方差与总体方差的区别
前段日子重新整理了一下这个问题的解答 跟大家分享一下 如果有什么错误的话希望大家能够提出来 我会及时改正的 话不多说进入正题 首先 我们来看一下样本方差的计算公式 刚开始接触这个公式的话可能会有一个疑问就是 为什么样本方差要除以 n 1 而
统计学
statsmodels中的summary解读(OLS)
Dep varible y 输出y变量的名称 Model OLS 使用的参数确定的模型OLS Method Least Squares 使用最小二乘法确定参数 Date Sat 10 Aug 2019 日期 Time 18 10 04 时间
统计学
《5分钟说完一个概念》:什么是Bootstrap采用
想知道中国人的平均身高 群体均值 群体方差为 每次抽样 1000 人 抽样了 次 每次抽样的 1000人 的平均身高是一次随机抽样 这
数据分析
统计学
人工智能
Activiti
bootstrap
梳理半月有余,精心准备了17张知识思维导图,这次要讲清统计学
想要学好数据分析 统计学是必学的基础课程 统计学看似简单 实则知识多而繁杂 对于初学小白来说更是不知所措 理不清知识架构体系 为了让大家对统计学有更加清晰地认识 我总结了17 张 统计学知识思维导图 今天分享给大家 图片上传后会自动压缩 如
python
数据分析
统计学
FDR计算
FDR计算 FDR的计算很简单 我折腾了一上午主要是因为遇到了以下几个问题 问题 FDR是什么 有什么用 怎么计算 我把几个模型的P值都合并成一个表了 所以每次运算FDR时 我需挑选特定的对象 我有多个模型 所以我想着要如何构建循环 FDR
Timo学习笔记
R语言
统计模型
统计学
数据分析
统计学笔记(四)概率与概率分布
文章目录 1 随机事件及其概率 1 1 随机事件的几个基本概念 1 2 事件的概率 2 离散型随机变量及其分布 2 1 基本概念 2 2 分布 2 2 1 二项分布 2 2 2 泊松分布 3 连续型随机变量的概率分布 3 1 基本概念 3
统计学
笔记
概率论
R语言实用案例分析-1
在日常生活和实际应用当中 我们经常会用到统计方面的知识 比如求最大值 求平均值等等 R语言是一门统计学语言 他可以方便的完成统计相关的计算 下面我们就来看一个相关案例 1 背景 最近西安交大大数据专业二班 开设了Java和大数据技术课程 班
R语言案例分析
R语言
统计学
R案例分析
R实例
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