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H264码流RTP封装方式详解:rfc3984
264码流RTP封装方式详解 文章目录 H264码流RTP封装方式详解 1 H264基本概念 2 NALU Header介绍 3 RTP封装H264码流 3 1 单一NALU模式 3 2 组合帧封装模式 3 3 分片封装模式 4 代码解析
工作笔记
笔记
face
Linux
img2pose: Face Alignment and Detection via 6DoF, Face Pose Estimation代码理解
import argparse import os import sys import time import numpy as np from PIL import Image ImageOps from torchvision impo
img2pose
face
Alignment
and
Detection
python 人脸识别和手势识别应用(face++)开发
一 基础认识 本项目使用的是face 43 43 平台 xff0c 人脸识别 43 手势识别双确认显示 python编程 xff0c 代码简介 xff0c 方便扩展 该项目适用于Windows系统和Linux系统 xff0c 但必须安装相应
python
face
人脸识别和手势识别应用
ubuntu14.04 + dlib19.2+【 C++ 】+Face Landmark Detection
1 安装dlib dlib官网这里好像只有最新的dlib版本包 xff0c 下载选项在左下角有个蓝色的按钮 xff0c 写着download 博主用的还是目前最新的版本19 2 xff0c 因为最新的dlib版本添加了一些新的人脸检测器 x
Ubuntu14
dlib19
face
Landmark
Detection
win10用pip安装face_recognize
1 安装CMake 命令 xff1a pip install CMake 2 安装face recognition xff08 也可先安装dlib xff09 命令 xff1a pip install face recognition 查看
win10
pip
face
recognize
【论文阅读】AM-Softmax:Additive Margin Softmax for Face Verification. 1801.05599.【损失函数设计】
原文链接 xff1a https blog csdn net weixin 43154149 article details 122611784 文章目录 1 四个问题2 论文简介1 Introduction xff08 相关工作 xff1
Softmax
Additive
margin
for
face
Data Uncertainty Learning in Face Recognition
Data Uncertainty Learning in Face Recognition 建模数据的不确定性对含噪音图像非常重要 xff0c 但对于人脸识别的研究却很少 先驱者的工作 35 通过将每个人脸图像嵌入建模为高斯分布来考虑不确定
Data
Uncertainty
Learning
face
recognition
人脸方向学习(四):Face Recognition-SphereFace解读
整理的人脸系列学习经验 xff1a 包括人脸检测 人脸关键点检测 人脸优选 人脸对齐 人脸特征提取五个过程总结 xff0c 有需要的可以参考 xff0c 仅供学习 xff0c 请勿盗用 https blog csdn net TheDayI
face
recognition
SphereFace
人脸方向学习
NORMFACE:L2 hypersphere embedding for face Verification
https github com happynear NormFace 本文的思想很简单 xff0c 就是通过验证研究正则化的本质 xff0c 来设计网络结构 提取问题 xff1a 1 xff0c 为什么用classificatin los
NORMFACE
Hypersphere
Embedding
for
face
【Hugging Face】Hugging Face 主要类和函数介绍
Hugging Face 主要类和函数介绍 Hugging face是什么 xff1f 什么是自然语言处理 xff1f PipelineDatasetPipeline on GPUMetricsAutoClasses在本地保存和加载模型结论
hugging
face
主要类和函数介绍
使用Docker Desktop在hugging face上pull模型报错问题
可能出现的情况 xff1a 某个部分加载到一半卡住 Extracting docker failed to register layer Error processing tar file exit status 1 unexpected
Docker
Desktop
hugging
face
pull
hugging face 模型库的使用及加载 Bert 预训练模型
一 hugging face 模型库 Hugging face 是一个专注于 NLP 的公司 xff0c 拥有一个开源的预训练模型库 Transformers xff0c 里面囊括了非常多的模型例如 BERT GPT GPT2 ToBERT
hugging
face
Bert
模型库的使用及加载
预训练模型
face_recognition人脸检测
文章目录 原理一 效果预览二 实现过程 原理 face recognition是最简单的人脸识别库 xff0c 该模型的准确率为 99 38 代码仅需要三行 xff1a span class token keyword import spa
face
recognition
人脸检测
openCV错误模块‘cv2.face‘没有属性‘createEigenFaceRecognizer‘(openCV Error module ';cv2.face'; has no at
pip uninstall opencv contrib python pip install opencv contrib python no cache dir 功能也更改为此 load被替换为read import cv2 recog
opencv
cv2
face
createEigenFaceRecognizer
Error
人脸匹配(face matching)
以下是人脸匹配 xff08 face matching xff09 的实验报告 xff0c 实验中采用ldlib xff0c facenet xff0c arcface三种算法 xff0c 简单对比了三种算法的效果 xff0c 源代码见文章
face
matching
人脸匹配
解决OpenCV在Python中无法使用cv2.face的问题
1 包不完整 只用pip install opencv python 装的依赖之后第二个 xff0c 这样里边没有face模块 xff0c 需要装第一个依赖才行 pip install opencv contrib python 2 包完整
opencv
python
cv2
face
中无法使用
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