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Three.js - 合并多个几何体/网格,删除公共区域
我正在尝试将两个几何图形 网格 红色和蓝色 合并为一个独特的几何图形 网格 但是在创建新的几何体并应用 Geometry merge 之后 我发现所有内部顶点和面仍然存在 绿色区域 我想删除所有这些额外的信息 因为它会在渲染的面上产生视觉故
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face
CATransform3D 可以用来获取 Face Mesh 中的眼睛尺寸吗?
我正在尝试使用 ARKit 的 3D Face Mesh 获取眼睛的宽度和 2 只眼睛的距离 我用过CA变换3D of ARAnchor struct CATransform3D CGFloat m11 m12 m13 m14 CGFloa
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ARKit
face
通过 OpenCV 将 MTCNN 与网络摄像头结合使用
我希望能够使用网络摄像头并利用 MTCNN 作为主要面部检测器 正如可以使用 Haar Cascades 一样 我想使用 MTCNN 在我的网络摄像头上查找人脸 该视频是关于打破 MTCNN 的 但仍然提供了我的目标的见解 https ww
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neuralnetwork
face
facialidentification
Microsoft Face API 中“解码错误,图像格式不受支持”
我正在尝试使用 Microsoft Face API 为此 我有 Microsoft 提供的以下代码作为示例 在本页末尾 https dev projectoxford ai docs services 563879b61984550e40
Java
API
face
人脸特征点检测
CVPR2016刚刚落下帷幕 本文对面部特征点定位的论文做一个简单总结 让大家快速了解该领域最新的研究进展 希望能给读者们带来启发 CVPR2016相关的文章大致可以分为三大类 处理大姿态问题 处理表情问题 处理遮挡问题 1 姿态鲁棒的人脸
深度学习
人工智能
face
OpenFace库(Tadas Baltrusaitis)中基于HOG进行正脸人脸检测的测试代码
Tadas Baltrusaitis的OpenFace是一个开源的面部行为分析工具 它的源码可以从https github com TadasBaltrusaitis OpenFace下载 OpenFace主要包括面部关键点检测 facia
face
关于求职及面试的一些小技巧
关于面试的一些小窍门 内容仅代表我个人观点 欢迎批评指正 之前已经分享过怎么样做一份看起来还算不错的简历了 老司机的分享 写简历的过程中 都有哪些坑 点开即可查看 1 关于面试时机 对相当一部分的部门需求者而言 如果求职者不是绝对的让部门需
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face
Dlib库中实现正脸人脸关键点(landmark)检测的测试代码
Dlib库中提供了正脸人脸关键点检测的接口 这里参考dlib examples face landmark detection ex cpp中的代码 通过调用Dlib中的接口 实现正脸人脸关键点检测的测试代码 测试代码如下 referenc
face
Dlib简介及在windows7 vs2013编译过程
Dlib是一个C 库 包含了许多机器学习算法 它是跨平台的 可以应用在Windows Linux Mac embedded devices mobile phones等 它的License是Boost Software License 1
face
人脸识别引擎SeetaFaceEngine简介及在windows7 vs2013下的编译
SeetaFaceEngine是开源的C 人脸识别引擎 无需第三方库 它是由中科院计算所山世光老师团队研发 它的License是BSD 2 SeetaFaceEngine库包括三个模块 人脸检测 detection 面部特征点定位 alig
face
face++人脸识别初探
依然是实训第一周 由于选定了face 作为api 我摸索了一下face 的人脸识别api的情况 下面我来为大家分析一下face api的情况 face 人脸识别有 1 人脸检测 2 人脸别对 3 人脸搜索 4 人脸关键点 5 人脸属性 6
face
人工智能
Java
面试的时候问到: 1.项目经验 2.项目架构图 3.项目中遇到的难点 4.项目中有价值的地方 这几个问题应该怎么答呢?
我觉得自己大学并不是在混日子 自己也写过不少程序 最大的一个是有一万行左右 但是都是自己瞎搞 没有什么正规的开发流程 所在的学校搞c 的很少 基本都是搞java net的 所以也没什么人带 1 自己写程序的时候基本都是一点一点的写 没有做过
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face
人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Alignment模块使用的测试代码
人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Alignment模块用于检测人脸关键点 包括5个点 两个眼的中心 鼻尖 两个嘴角 以下是测试代码 int test alignment std vector
face
你所不知道的面试陷阱,巧妙避开,面试不再步步惊心
你觉得自己比面试官更机智吗 如果准备充分 其实是可以的 在面试中 面试官有些时候会出一些陷阱题来考验你 这并不是出于恶意 而是希望对应聘者的能力有更加敏锐的判断 以下是10条最有可能难住你的面试陷阱问题以及化解它们的方法建议和回答样例 壹
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face
为什么想来我们公司工作?- 面试常见问题解析
在面试的过程中 你的面试官可能会问你这样一个问题 你为什么想在我们公司工作 这是面试最常见的问题之一 这个问题看似简单 但回答时一定要提前有所准备 一般来说 面试官在面试时提问这个问题是希望通过应聘者的回答来衡量应聘者对他们公司的感兴趣程度
face
resume
android 使用 onnxruntime 部署 scrfd 人脸检测
下面是使用 opencv camera 实时处理区域内人脸检测 android 推理 demo 首先是整合 opcv camera 进去 为了方便直接将整个 opencv android sdk 全部导入 然后在原来的项目模块app中添加
深度学习机器学习强化学习算法
Android
face
人脸检测
scrfd
【面试宝典】面试中你能遇到的问题答案全在这儿了
人生中最尴尬的考试不是你不会 而是明明知道答案也答不对 职上网小编 人生数十载 考试千百回 小时候我们有小考 中学时我们有中考 高中时我们有高考 大学时我们还有大考 而在要工作时我们还要面考 总少不了以下这几个问题 请做一下自我介绍 请说一
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face
hr
吴恩达老师深度学习视频课笔记:人脸识别
什么是人脸识别 人脸验证和人脸识别的区别 如下图 One shot learning 人脸识别所面临的挑战就是需要解决一次学习 one shot learning 问题 这意味着在绝大多数人脸识别应用中你需要通过单单一张图像或者单单一个人脸
Deep Learning
face
OpenCV中基于LBP算法的人脸检测测试代码
下面是OpenCV 3 3中基于CascadeClassifier类的LBP算法实现的人脸检测 从结果上看 不如其它开源库效果好 如libfacedetection 可参考 https blog csdn net fengbingchun
face
opencv
面试遇到了算法题?看这篇就够啦。
原文地址 github com kdn251 interviews 译文出自 掘金翻译计划 译者 王下邀月熊 校对者 PhxNirvana 根号三 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别 如果你没有看到 README md 发生变化
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Interview
Algorithm
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