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make:并行运行多个任务并等待完成
我的 makefile 中的一个目标是一项非常消耗 CPU 和时间的任务 但我可以拆分工作负载并并行运行该任务多次 以加快整个过程 我的问题是 make 不会等待所有进程完成 考虑这个简单的脚本 名为myTask sh bin bash e
makefile
parallelprocessing
lock 语句的开销有多大?
我一直在尝试多线程和并行处理 我需要一个计数器来对处理速度进行一些基本计数和统计分析 为了避免并发使用类时出现问题 我在类中的私有变量上使用了锁定语句 private object mutex new object public void
c
NET
Multithreading
locking
parallelprocessing
Parallel.ForEach 与 BlockingCollection 集成时停止
我根据中的代码采用了并行 消费者的实现这个问题 class ParallelConsumer
c
NET
parallelprocessing
taskparallellibrary
使用 IsCancellationRequested 属性?
有什么用CancellationToken s IsCancellationRequested财产 考虑下面的代码 static void Main string args CancellationTokenSource tokenSour
c
parallelprocessing
taskparallellibrary
在talend中运行并行作业
我遇到一种情况 我需要在talend 中并行运行五个不同的子作业 问题是 在我的选择查询中 我将获得五个不同的 ID 然后对于每个特定的 id 我需要运行五个不同的作业 tparrallelize 组件的问题是 它不允许我将上下文变量传递给
parallelprocessing
jobs
jobscheduling
talend
ASP.NET:如何处理并行请求
让我们想象一下网站上有 2 个页面 快速页面和慢速页面 对慢速页面的请求执行 1 分钟 对快速页面的请求执行 5 秒 在我的整个开发生涯中 我认为如果第一个启动的请求很慢 他将对数据库进行 同步 调用 等待答案 如果在此期间完成对快速页面的
aspnet
parallelprocessing
MSDN
OpenCL 浮点数求和减少
我想对我的这段内核代码 一维数据 应用减少 local float sum 0 int i for i 0 i lt length i sum some operation depending on i here 我不想只有 1 个线程执行
Multithreading
parallelprocessing
opencl
racecondition
reduction
如何使用 Haskell 向量编写并行代码?
一只手 在 Haskell 中Vector a似乎是用作数字数组的首选类型 甚至还有一个 不完整的 矢量教程 另一方面 Control Parallel Strategies主要是根据Traversable 矢量库不提供这些实例 的最小完整
Haskell
vector
parallelprocessing
OpenMP 中 private 子句中的变量与并行区域中定义的变量之间有什么区别吗?
我想知道是否有任何理由选择private var OpenMP 中关于 私有 变量本地定义的子句 即 int var pragma omp parallel private var vs pragma omp parallel int va
c
Multithreading
parallelprocessing
openmp
如何在 bash 中并行化 for 循环限制进程数量
我有一个类似于以下内容的 bash 脚本 NUM PROCS 1 NUM ITERS 2 for i 0 i lt NUM ITERS i do python foo py i arg2 done 将并行进程数限制为 NUM PROCS 的
bash
forloop
parallelprocessing
Scala 的 Actor 是否有非阻塞 IO 开源实现?
我需要处理相当大的文件 500Meg zip 文件 Scala 的 actor 是否有非阻塞 IO 开源实现 如果我的问题是正确的 那么您需要文件的非阻塞 IO 那么我有坏消息要告诉你 NIO Java6 中的 Java NIO 在处理文件
scala
frameworks
parallelprocessing
NIO
编写“fib”并行运行:-N2 更慢?
我正在学习 Haskell 并尝试编写并行执行的代码 但 Haskell 总是按顺序运行它 当我执行时 N2运行时标志 与省略此标志相比 执行需要更多时间 这是代码 import Control Parallel import Contro
Haskell
parallelprocessing
ghc
给定 N 个生成器,是否可以创建一个在并行进程中运行它们并生成这些生成器的 zip 的生成器?
假设我有 N 个生成器gen 1 gen N其中每个都会产生相同数量的值 我想要一台发电机gen这样它就可以在 N 个并行进程中运行 gen 1 gen N 并产生 next gen 1 next gen 2 next gen N 这就是我
除了 new object() 之外,还有什么理由要锁定其他东西吗?
object theLock new object lock theLock 我总是用一个new object 为此 但我想知道 是否有任何情况下您会锁定更具体的类型 在我看来 任何引用类型都可以被锁定 使用虚拟对象的原因是为了避免常见的锁
c
NET
locking
parallelprocessing
在 Dask DataFrame.apply() 上,在处理实际行之前接收 n 行值 1
在下面的代码片段中 我希望日志打印数字 0 4 我知道数字可能不是按这个顺序 因为任务将被分解为多个并行操作 代码片段 from dask import dataframe as dd import numpy as np import p
python
parallelprocessing
Dask
os.sched_getaffinity(0) 与 os.cpu_count()
所以 我知道标题中两种方法的区别 但不知道实际含义 据我了解 如果您使用的 NUM WORKERS 数量多于实际可用的核心数量 您将面临性能大幅下降 因为您的操作系统不断地来回切换 试图保持并行 不知道这有多真实 但我在某处从比我聪明的人那
并行查询工作线程陷入死锁
我运行 SQL Server Trace 来跟踪一些死锁问题 这条评论让我深受打击Parallel query worker thread was involved in a deadlock作为僵局的一个原因 Q1 这是否意味着同一个查询
sql
sqlserver
parallelprocessing
deadlock
Java如何利用多核?
JVM 在单个进程中运行 JVM 中的线程共享属于该进程的堆 那么JVM如何利用多核提供多OS线程来实现高并发呢 您可以通过多个线程来利用多个核心 但是使用比机器中存在的核心数量更多的线程可能只是浪费资源 您可以使用可用处理器 获取核心数量
Java
Multithreading
parallelprocessing
使用 R 并行化抓取网页
我正在尝试抓取大量网页以便稍后分析它们 由于 URL 数量巨大 我决定使用parallel包装连同XML 具体来说 我正在使用htmlParse 函数来自XML 与使用时效果很好sapply 但与使用时会生成 HTMLInternalDoc
xml
r
parallelprocessing
HBase 如何跨区域服务器对表进行分区?
请告诉我 HBase 如何跨区域服务器对表进行分区 例如 假设我的行键是从 0 到 10M 的整数 并且我有 10 个区域服务器 这是否意味着第一个区域服务器将存储键值为 0 10M 的所有行 第二个 1M 2M 第三个 2M 3M 第十个
parallelprocessing
Hadoop
Hbase
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