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寻找 CUDA 中的最大值
我正在尝试在 CUDA 中编写代码来查找最大值 对于给定的一组数字 假设您有 20 个数字 并且内核在 2 个块 每块 5 个线程 上运行 现在假设 10 个线程同时比较前 10 个值 并且thread 2找到最大值 因此线程 2 正在更新
parallelprocessing
CUDA
reduction
Flow Shop 到布尔可满足性 [多项式时间缩减]
我联系您是为了了解 如何将流水车间调度问题 转化为布尔可满足性 我已经对 N N 数独 N 皇后和班级调度问题进行了此类简化 但我对如何将流水车间转换为 SAT 有一些问题 SAT 问题如下所示 目标是 使用不同的布尔变量 找到每个变量的影
Algorithm
Optimization
reduction
SAT
CUDA - 为什么基于扭曲的并行减少速度较慢?
我有关于基于扭曲的并行减少的想法 因为根据定义 扭曲的所有线程都是同步的 因此 我们的想法是输入数据可以减少 64 倍 每个线程减少两个元素 而无需任何同步 与 Mark Harris 的原始实现相同 减少应用于块级 数据位于共享内存上 h
CUDA
GPGPU
reduction
OpenMP 并行减少会产生错误的结果
我正在使用信号矩阵 我的目标是计算一行所有元素的总和 该矩阵由以下结构表示 typedef struct matrix float data int rows int cols int leading dim matrix 我不得不提到矩阵
c
parallelprocessing
openmp
reduction
无效的设备符号 cudaMemcpyFromSymbol CUDA
我想计算 CUDA 中数组所有元素的总和 我想出了这段代码 它编译没有任何错误 但结果始终为零 我收到了无效的设备符号cudaMemcpyFromSymbol 我无法使用 Thrust 或 Cublas 等任何库 define TRIALS
CUDA
Sum
reduction
OpenMP 中归约运算的执行顺序
有没有办法知道 OpenMP 中归约运算符的执行顺序 换句话说 我想知道线程如何执行归约操作 是从左到右吗 当存在不是 2 的幂的数字时会发生什么 我想你会发现 OpenMP 只会减少关联操作 例如 and 如果您愿意 也可以是加法和乘法
openmp
reduction
Array.prototype.reduce() 对一个元素的数组
在下面reduction map操作 没有 3让我很困惑 谁能解释一下为什么 1 1 2 3 4 5 filter x gt x 3 reduce x y gt y gt 3 all good 2 1 2 3 4 5 filter x gt
javascript
Arrays
reduction
Collectors.reducing 方法在用作 Collectors.partitionBy 的下游时更新相同的标识
我有一个类似于下面的课程MyObject public class MyObject private String key not unique multiple objects can have the same key private
Java
javastream
Collectors
reduction
一般而言,cv::Mat 或 cv::Mat 向量的 omp 缩减
In other words this equilavent to cv Mat1f mat 5 n i e a matrix 5xn std vector
c
opencv
parallelprocessing
openmp
reduction
CUDA:归约还是原子操作?
我正在编写一个 CUDA 内核 其中涉及计算给定矩阵上的最大值 并且我正在评估可能性 我能找到的最好方法是 强制每个线程在共享内存中存储一 个值 然后使用缩减算法来确定最大值 优点 最小分歧缺点 共享内存在 2 0 设备上限制为 48Kb
Algorithm
matrix
CUDA
reduction
gpuatomics
OpenCL 浮点数求和减少
我想对我的这段内核代码 一维数据 应用减少 local float sum 0 int i for i 0 i lt length i sum some operation depending on i here 我不想只有 1 个线程执行
Multithreading
parallelprocessing
opencl
racecondition
reduction
英特尔编译器 (C++) 在 std::vector 上减少 OpenMP 问题
从OpenMP 4 0开始 支持用户定义的缩减 所以我在 C 中准确地定义了 std vector 的减少here 它在 GNU 5 4 0 和 GNU 6 4 0 上运行良好 但在 intel 2018 1 163 上它会返回随机值以进行
c
openmp
intel
GNU
reduction
最终减少的策略
我正在尝试实现一个 OpenCL 版本来减少浮点数组 为了实现这一目标 我采用了在网上找到的以下代码片段 kernel void sumGPU global const double input global double partialS
c
Arrays
opencl
reduction