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在 R 中正确使用“ClusterEval”?
我正在使用 R 编程语言 我有这个数据集 记录一组学生在不同时间的考试结果 1 通过 0 失败 library data table library doParallel Generate some sample data id sampl
r
parallelprocessing
Python 多处理和处理工人中的异常
我使用 python 多处理库来实现一种算法 其中有许多工作人员处理某些数据并将结果返回给父进程 我使用 multiprocessing Queue 将作业传递给工作人员 然后收集结果 一切都运行得很好 直到工作人员无法处理某些数据块 在下
python
Exception
errorhandling
parallelprocessing
multiprocessing
使用 doParallel 时如何获取节点或进程 ID?
我正在 12 节点集群上运行并行进程 并想知道是否有办法在期间获取节点 ID 或节点编号或节点名称foreach call 像这样的事情 foreach i 1 12 combine c dopar node name 这将有助于处理文件
r
foreach
parallelprocessing
了解 C++ 内存模型:不同运行时的不同值
下面的代码有什么问题 我预计消费者 1 和消费者 2 会生成 10 个 但有时会看到 1 include
c
Multithreading
C11
parallelprocessing
atomic
不确定 openmp 循环中应该共享或私有什么
我有一个更新矩阵 A 的循环 我想将其设为 openmp 但我不确定哪些变量应该共享和私有 我本以为只有 ii 和 jj 就可以工作 但事实并非如此 我想我也需要在某个地方进行 OMP ATOMIC UPDATE 该循环仅计算 N 和 N
loops
parallelprocessing
Fortran
openmp
针对大型文件夹的并行 tar 和分割
我有一个非常大的文件夹 我想对其进行 gzip 压缩并拆分以进行存档 bin bash dir 1 name 2 size 32000m tar czf dev stdout dir split a 5 d b size name 有没有办
bash
parallelprocessing
split
GNU
tar
Jupyter笔记本,如何同时运行多个单元?
我定义了一个运行 bash 脚本的 python 函数 假设该函数是 calc x y z 如果我在 python 中使用一些变量运行这个函数 gt gt gt calc 1 2 3 它生成一个 C 代码 使用变量来模拟某些东西 x 1 y
python
parallelprocessing
jupyternotebook
ipython
使用 Ruby 测试单元在一个脚本中并行运行多个测试
我在一个 ruby 脚本中有 4 个测试 我使用命令运行 ruby test rb 输出看起来像 Loaded suite test Started Finished in 50 326546 seconds 4 tests 5 asser
ruby
unittesting
parallelprocessing
testunit
矢量化和尴尬并行之间有什么关系?
这个问题说明了一切 在我看来 矢量化与令人尴尬的并行问题密切相关 换句话说 所有可矢量化的程序都必须是极其并行的程序 它是否正确 对令人尴尬的并行性的快速总结 一个代码是尴尬地平行如果代码可以毫不费力地并行化 特别是处理数据依赖性 请注意
parallelprocessing
如何在R中的“foreach”循环中转换“for循环”?
我正在处理一个需要并行计算以获得比经典 for 循环 更快的结果的问题 问题是这样的 我需要为列表对象内的数据帧中包含的 198135 个结果变量生成线性模型 我必须将模型中每个预测变量的所有 beta 和 p 值以及它们的拟合优度度量存储
r
foreach
parallelprocessing
如果任何命令失败,则与 exit 并行运行命令将失败
需要 bash 脚本方面的帮助 目标是 并行运行多个命令 如果任何命令返回非零退出状态 则退出 1 I e 使用中间命令运行有错误 parallel commands echo 1 echo 2 echo 3 echo OK 1 3 par
parallelprocessing
Parallel.ForEach 和 DataTable - DataTable.NewRow() 不是线程安全的“读取”操作吗?
我正在转换现有的应用程序以利用多个处理器 我有一些嵌套循环 并且我已将最内层循环转换为 Parallel Foreach 循环 在原始应用程序中 在最内层循环内 代码将调用DataTable NewRow 要实例化适当布局的新 DataRo
c
dataTable
parallelprocessing
parallelforeach
CUDA错误:在python中使用并行时初始化错误
我的代码使用 CUDA 但运行速度仍然很慢 因此 我将其更改为使用 python 中的多处理 pool map 并行运行 但我有CUDA ERROR initialization error 这是函数 def step M self ite
python
CUDA
parallelprocessing
如何在并行进程(python)中将项目追加到列表中?
这是我正在使用的更复杂代码的一个非常简单的版本 问题是我想将 method 函数中计算的项目附加到稍后可以显示的某个列表中 但是 当运行此代码时 列表对象为空 而结果数组已满 import multiprocessing as mp glo
python
list
parallelprocessing
append
如何同时加入 multiprocessing.Process() 列表?
Given a list 跑步的multiprocessing Process 实例 我怎样才能加入所有实例并在其中一个实例退出时立即返回而没有Process join 超时和循环 Example from multiprocessing
IPython 中带多个参数的并行映射函数
我正在尝试使用 IPython 的并行环境 到目前为止 它看起来很棒 但我遇到了问题 假设我有一个在库中定义的函数 def func a b 当我想要评估 a 的一个值和 b 的一组值时 我会使用它 func myA b for b in
python
parallelprocessing
ipython
构建 Erlang 服务器场(用于业余爱好项目)最便宜的方法是什么? [关闭]
Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 假设我们有一个 本质上并行 的问题需要用 Erlang 软件来解决 我们有很多并行进程 每个进程都执行顺序代码 不是数字运算 并且我们向它们投入的 C
ERLANG
CUDA
parallelprocessing
使用“boot”包进行引导的 GPU 计算
我想使用引导程序进行大型分析 我发现使用并行计算提高了引导速度 如以下代码所示 并行计算 detect number of cpu library parallel detectCores library boot boot functio
r
parallelprocessing
GPU
statisticsbootstrap
并发不是并行吗? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
Multithreading
concurrency
parallelprocessing
使用“AsParallel()”/“Parallel.ForEach()”指南?
寻求一些关于利用杠杆的建议AsParallel or Parallel ForEach 以加快速度 请参阅下面我得到的方法 此示例的简化 粗制化 它需要一个类似 美国 法国 亚太地区 的列表 其中 亚太地区 可能是其他 50 个 美国 法国
c
NET
Multithreading
parallelprocessing
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