如何在并行进程（python）中将项目追加到列表中？

这是我正在使用的更复杂代码的一个非常简单的版本。问题是我想将 method() 函数中计算的项目附加到稍后可以显示的某个列表中。但是，当运行此代码时，列表对象为空，而结果数组已满。

    import multiprocessing as mp
    global list
    list = []
    def add(thing):
        list.append(thing)
    def method():
        global list
        add(8) #doesn't work as wanted
        return 7
    def logResult(result):
        results.append(result)

    if (__name__ == '__main__'):
        results = []
        cpu = mp.cpu_count()
        pool = mp.Pool(processes=cpu)
        for x in range(0, 2000):
            pool.apply_async(method,callback=logResult)
        pool.close()
        pool.join()
        print list
        print results

Output:

    []
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7....] and so on.

我知道 add 方法似乎多余，但 method() 函数内的简单 list.append() 也不起作用。 add 方法旨在镜像 logResult 方法()。我知道为什么它不起作用，但我不知道如何解决这个问题。如果没有并行化，程序可以按预期工作，但我的项目需要并行化，因为完成的计算比 method() 函数中的计算要繁琐得多。期望的输出是

    [8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,...]
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,...] and so on.

提前致谢。

该列表应驻留在共享内存中，以便可以从工作子进程访问。考虑multiprocessing.Manager().list() https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.managers.SyncManager.list.