Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
安全浮点除法
我的代码中有一些地方我想确保 2 个任意浮点数 32 位单精度 的除法不会溢出 目标 编译器不保证 足够明确 对 INF INF 的良好处理 并且 不完全保证 IEEE 754 的异常值 可能未定义 并且目标可能会改变 另外 我无法对这几个
c
floatingpoint
Division
dividebyzero
c89
如何使用 cout 以全精度打印双精度值?
In my 先前的问题 https stackoverflow com questions 553974 why does int55 54 in c我正在打印一个double using cout当我没有预料到的时候 它就被四舍五入了 我
c
floatingpoint
precision
iostream
cout
对浮点数求反总是安全的吗
考虑 double f foo double g f where foo 可以返回分配给的任何内容f is double g f 在 C 和 C 中安全吗 对于 IEEE 754 类型 显然是这样 但 C 和 C 并不限制浮点实现 与 Ja
c
floatingpoint
C: (int)x 和 Floor(x) 之间的区别?
在C语言中 这两者有什么区别 float myF 5 6 printf i n int myF gives me 5 printf ld n floor myF also 5 什么时候其中一种比另一种更可取 一个很大的区别是负数 如果你改变
c
floatingpoint
浮点数和字符串转换的奇怪行为
我已将其输入到 python shell 中 gt gt gt 0 1 0 1 0 010000000000000002 我预计 0 1 0 1 不是 0 01 因为我知道以 10 为底的 0 1 在以 2 为底的情况下是周期性的 gt g
python
floatingpoint
python2x
处理 Javascript 中的浮点精度[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有大量数值y在 JavaScript 中 我想通过将它们四舍五入到最接近的倍数来对它们进行分组x并将结果转换为字符串 如何解决烦人的浮点精度 例如 0 2 0 4 0 6000000000000001 我尝试过
javascript
floatingpoint
double
floatingaccuracy
numericalmethods
以正常形式打印浮点数,而不是指数形式/科学记数法[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个以指数形式打印的数字 gt gt gt gt gt gt a 1 1221759 gt gt gt print a 8 184920266599223e 07 gt gt gt 我怎样才能让它以正常形式打
python
python3x
floatingpoint
尝试在整数后添加字符然后打印结果时出现奇怪的结果
我正在尝试创建一个简单的欧姆定律计算器 所以我们的想法是你可以填写两个变量 然后它会计算第三个变量 当我创建这个程序时 我发现了一个小问题 我不明白它是如何发生的 不幸的是我无法找到答案 我尝试打印一个显示完整计算的字符串 用户填写的两个变
Java
printing
floatingpoint
char
_ftol2_sse,有更快的选择吗?
我有调用很多的代码 int myNumber int floatNumber 这总共占用了我大约 10 的 CPU 时间 根据分析器 虽然我可以就这样 但我想知道是否有更快的选择 所以我尝试四处搜索 并偶然发现 http devmaster
c
floatingpoint
用于浮点和整数验证的 JavaScript
我尝试创建一个 javascript 函数validate integer values从文本框 验证它的最佳方法是什么 以便仅integer and float值可以接受吗 数字验证所需的 javascript 函数 remove whi
javascript
validation
floatingpoint
Integer
浮点计算根据编译器的不同而变化
当我运行在 Windows 和 Solaris 上编译的完全相同的代码执行完全相同的浮点计算 使用双精度 时 我得到的结果略有不同 我知道由于舍入误差 结果并不准确 然而 我本以为舍入误差是与平台无关的 从而在两个平台上给出相同的 稍微不正
c
floatingpoint
C 中浮点数的比较
我有一个double打印为0 000000我试图将其与0 0f 不成功 为什么这里有区别呢 确定双精度数是否为零的最可靠方法是什么 确定它是否足够接近零以将其打印为0 000000精确到小数点后六位 例如 fabs d lt 0 00000
c
Comparison
floatingpoint
zero
float 和 double 精度相关的概念
为什么精度float小数点后最多 6 位 精度double小数点后最多15位 任何人都可以给一个数学解释 of it 说一下精度float or double是一些小数位数是草率的术语 float and double通常使用 IEEE 7
floatingpoint
double
precision
IEEE754
floatingaccuracy
Python浮点数比较
我只是回顾了 Python 的一些基础知识 并且有一个关于比较浮点数的棘手问题 2 2 3 0 6 6 3 3 2 0 6 6 I thought these should both return a False However the s
python
floatingpoint
SQL Server:使用数字文字进行计算
我用浮点计算做了一些测试 以尽量减少精度损失 我偶然发现了一个现象 我想在这里展示并希望得到解释 当我写作时 print 1 0 1 0 60 0 结果是 60 0024000960 当我编写相同的公式并进行显式转换时float print
sqlserver2005
floatingpoint
precision
Qt 中浮点数的强制点而不是逗号
我有一个非常基本的问题 如何在 Qt 中强制使用浮点数中的点而不是逗号 我的操作系统有法语版本 其他问题 是否可以显示带有千位分隔符空格的数字 尝试这个 QLocale loc QLocale system current locale l
c
QT
floatingpoint
Android开发-SQLite存储float
当我存储浮点值 widt SQLiteDatabase insert 时 存储的值将与原始值不同 请参见下文 我有一个数据库宽度 db execSQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS info values BaseC
Android
SQLite
floatingpoint
将浮点数向下舍入到最接近的整数?
我想获取一个浮点数并将其向下舍入到最接近的整数 然而 如果它不是一个整体 我always想要向下舍入变量 无论它与下一个整数的接近程度如何 有没有办法做到这一点 int x 转换为整数将截断 朝向 0 0 例如math trunc 对于非负
python
floatingpoint
Integer
rounding
Numpy排列浮点不一致
我有一个相当简单的 numpy 任务 创建一个长数组 每个元素递增 0 001 当然 np arange就是答案 我将自己限制为默认精度 float64 对结果的一个简单检查是数组的每 1000 个元素应该具有相同的小数部分 我通过绘图检查
python
Arrays
NumPy
floatingpoint
为什么 C 给我的答案与我的计算器不同?
我在这段代码中遇到了一个奇怪的问题 legibIndex 206 385 84 6 countSylb countWord 1 015 countWord countSent 这是给定文本文件的易读性指数的计算 由于这是一项家庭作业 我们被
c
floatingpoint
Division
«
1
2
3
4
5
6
...43
»