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Tensorflow Dataset API 在完成一个 epoch 后恢复迭代器
我有 190 个特征和标签 我的批量大小是 20 但经过 9 次迭代tf reshape正在返回异常reshape 的输入是一个有 21 个值的张量 但请求的形状有 60 个我知道这是因为Iterator get next 如何恢复我的迭代
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tensorflowdatasets
FailedPreconditionError:表已初始化
我正在使用数据集 api 从 tfrecords 读取数据 我正在使用以下代码将字符串数据转换为虚拟数据 SFR1 tf feature column indicator column tf feature column categoric
python3x
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Tensorflow 无法预测足够准确的结果
我对我在 Tensorflow 项目中选择的算法有一些基本问题 我输入了大约 100 万组训练数据 但仍然无法获得足够准确的预测结果 我使用的代码基于旧的 Tensorflow 示例 https github com tensorflow
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machinelearning
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TensorFlow:`tf.data.Dataset.from_generator()` 不适用于 Python 3.x 上的字符串
我需要迭代大量图像文件并将数据提供给张量流 我创建了一个Dataset返回由生成器函数生成文件路径名作为字符串 然后使用将字符串路径转换为图像数据map 但它失败了 因为生成字符串值不起作用 如下所示 有解决办法或解决这个问题吗 2017
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使用创建的张量流模型进行预测
我正在查看这篇 Tensorflow 文章中的源代码 该文章讨论了如何创建广度和深度学习模型 https www tensorflow org versions r1 3 tutorials wide and deep https www
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tensorflowestimator
神经机器翻译模型预测相差一
问题总结 在下面的示例中 我的 NMT 模型具有很高的损失 因为它正确预测target input代替target output Targetin 1 3 3 3 3 6 6 6 9 7 7 7 4 4 4 4 4 9 9 10 10 10
如何将不规则张量与 tf.data 和 TFRecords 一起使用?
Tensorflow 最近发布了 Ragged Tensors https www tensorflow org guide ragged tensors https www tensorflow org guide ragged tens
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图执行模式下张量流 tf.data 数据集的分割示例
Goal 我有一个tf data Dataset其中一些示例太长 0 轴的尺寸太大 我想将这些过长的示例分成几个示例 其中每个示例都是原始示例的一部分 如果特定示例不能被所需的块大小整除 我想截断余数 例如 如果原始数据集的 numpy 视
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具有字符串输入的 Tensorflow 数据集不保留数据类型
All 可重现的下面的代码在 Google Colab 上使用 TF 2 2 0 rc2 运行 改编简单的例子文档 https www tensorflow org api docs python tf data Dataset用于从简单的
NumPy
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Keras 中具有多个输入/输出的 tf.data
对于应用来说 比如配对文本相似度 输入数据类似于 pair 1 pair 2 在这些问题中 我们通常有多个输入数据 之前 我成功地实现了我的模型 model fit pair 1 pair 2 labels epochs 50 我决定用以下
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Keras
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Tensorflow 1.10 TFRecordDataset - 恢复 TFRecord
Notes 这个问题延续了之前的问题我的问题 https stackoverflow com questions 52035692 tensorflow v1 10 store images as byte strings or per c
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IteratorGetNext 上的 TensorFlow 性能瓶颈
在摆弄 TensorFlow 时 我注意到一个相对简单的任务 批处理一些 3D 加速度计数据并获取每个周期的总和 的性能相对较差 一旦我得到了 非常漂亮 这就是我所运行的本质 Timeline https stackoverflow com
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如何将张量转换为字符串
我正在测试 tf data 这是现在批量提供数据的推荐方法 但是 我正在加载自定义数据集 因此我需要 str 格式的文件名 但是当创建 tf Dataset from tensor slices 时 它们是 Tensor 对象 def lo
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具有非常大的 HDF5 文件的 Tensorflow-IO 数据集输入管道
我有非常大的训练 30Gb 文件 由于我的可用 RAM 无法容纳所有数据 因此我想批量读取数据 我看到有 Tensorflow io 包实施了一种方式 https www tensorflow org io api docs python
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iterator.get_next() 导致在抛出 'std::system_error 实例后调用终止
我正在使用张量流训练 resNet50 使用具有以下属性的共享服务器 ubuntu 16 04 3 个 GTX 1080 GPU 张量流1 3 蟒蛇2 7 但总是在两个纪元之后 在第三个纪元期间 我遇到这个错误 terminate call
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如何在tf.data.Dataset中输入不同大小的列表列表
我有一长串整数列表 代表句子 每个大小不同 我想使用 tf data 库提供这些列表 每个列表 列表的列表 都有不同的长度 我收到一个错误 我可以在此处重现 t 4 2 3 4 5 dataset tf data Dataset from
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如何从 TensorFlow 数据集中提取数据/标签
有很多如何创建和使用 TensorFlow 数据集的示例 例如 dataset tf data Dataset from tensor slices images labels 我的问题是如何以 numpy 形式从 TF 数据集中获取数据
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Tensorflow 错误:不支持可调用
我按照教程操作https www tensorflow org tutorials layers https www tensorflow org tutorials layers我想用它来使用我自己的数据集 def train input
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如何获取 TensorFlow 数据集每个类的样本
我正在使用 TensorFlow 数据集中的数据集 有没有一种简单的方法来访问数据集中每个类的样本数量 我正在搜索 keras api 但没有找到任何可以使用的函数 最终我想绘制一个条形图 其中 Y 轴为样本数 X 轴为 int 指示类 I
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如何正确使用批处理 Tensorflow 数据集?
我是 Tensorflow 和深度学习的新手 并且在 Dataset 类上遇到了困难 我尝试了很多方法 但找不到好的解决方案 我正在尝试什么 我有大量图像 500k 来训练我的 DNN 这是一个去噪自动编码器 所以我每个图像都有一对 我正在
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