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在 n log n 时间内打乱链表的算法
我正在尝试使用分治算法对链表进行洗牌 该算法以线性 n log n 时间和对数 log n 额外空间随机洗牌链表 我知道我可以进行类似于在简单的值数组中使用的 Knuth 洗牌 但我不确定如何通过分而治之来做到这一点 我的意思是 我实际上在
Algorithm
LinkedList
shuffle
divideandconquer
如何计算时间复杂度为 O(n log n) 的 XOR(二元)卷积
是按位异或运算 我认为Karatsuba算法可能可以解决该问题 但是当我尝试在Karatsuba算法中使用XOR代替 时 很难得到子问题 The 卷积定理 https en wikipedia org wiki Convolution th
Algorithm
divideandconquer
我的最近对问题的分而治之算法的逻辑有什么问题?
我一直在关注 Coursera 的算法课程 并提出了关于最近对问题的分治算法的想法 我想澄清这一点 根据 Roughgarden 教授的算法 你可以看到here https class coursera org algo 2012 002
Algorithm
divideandconquer
用于比较 2 个不同数组中的点的最近对算法
我想将一个数组中的点与另一个数组中的点进行比较并找到最接近的一对 到目前为止 我遇到的都是单个数组 我不想比较同一数组中的点 暴力算法可以工作 但速度太慢 是否有使用分而治之方法的算法或实现 编辑1 点被定义为地球表面上的一对 纬度 经度
Java
Arrays
Algorithm
divideandconquer
closestpoints
分而治之和递归
我想知道分而治之的技术是否总是将一个问题划分为同一类型的子问题 通过相同类型 我的意思是可以使用递归函数来实现它 分而治之总是可以通过递归来实现吗 Thanks 总是 是一个可怕的词 但我无法想到不能使用递归的分而治之的情况 根据定义 分而
recursion
divideandconquer
动态规划和分而治之
我正在读书动态规划的笔记 http www es ele tue nl education 5MC10 Solutions knapsack pdf 我遇到了以下评论 如果子问题不是独立的 即 子问题共享子子问题 然后分而治之算法重复解决公
Algorithm
dynamicprogramming
divideandconquer
分而治之——为什么它有效?
我知道像归并排序和快速排序这样的算法使用分而治之的范式 但我想知道为什么它可以降低时间复杂度 为什么 分而治之 算法通常比非分而治之算法效果更好 分而治之的算法工作得更快 因为它们最终完成的工作更少 考虑二分搜索的经典分而治之算法 而不是看
Algorithm
complexitytheory
bigo
divideandconquer
使用分治法求一个数的n次方根
我需要有关如何求某个数字的 n 次方根的帮助 用户输入数字 n 和他想要根的数字 我需要在没有 cmath lib 的情况下使用分而治之的方法来解决这个问题 这是我的代码 目前还无法运行 include
c
Algorithm
divideandconquer
cmath
尝试为 Haskell 中的函数创建有效的算法
我正在寻找一种有效的多项式时间解决方案来解决以下问题 实现一个递归函数节点 x y 来计算数字三角形中的第 x y 个数字 定义为 g x y 0 if x gt y 1 if x y 0 0 sum of all incoming pat
Algorithm
Haskell
divideandconquer
为什么归并排序中阈值交叉后要使用插入排序
我到处都读到了分而治之的排序算法 例如Merge Sort and Quicksort 与其递归直到只剩下一个元素 不如转移到Insertion Sort当达到某个阈值 例如 30 个元素 时 这很好 但为什么只是Insertion Sor
Algorithm
Sorting
QuickSort
MergeSort
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理解双重递归
如果函数中只有一次递归调用 我就能够轻松理解递归 然而 当我在同一个函数中看到两个或多个递归调用时 我真的很困惑 例子 int MaximumElement int array int index int n int maxval1 max
Java
Algorithm
recursion
divideandconquer