Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
寻找一种非“蛮力”算法来删除矩形集合的相交区域
我有一个 n 大小的矩形集合 其中大部分彼此相交 我想删除相交并将相交的矩形减少为较小的非相交的矩形 我可以轻松地暴力破解解决方案 但我正在寻找一种有效的算法 这是一个可视化 原来的 处理 理想情况下 方法签名如下所示 public sta
Algorithm
Polygon
Intersection
Rect
orthogonal
正交船体算法
我正在尝试找到一种方法来确定直线多边形来自一组整数点 由下图中的红点表示 下图显示了我想要实现的目标 1 我只需要定义直线多边形边界的最小点集 我能找到的大多数船体算法都不满足这个问题的正交性质 例如礼物包装算法 产生以下结果 即not我想
Algorithm
convexHull
orthogonal
使用 lm() 进行线性回归 - 对结果感到惊讶
我对已有的数据进行了线性回归 使用lm功能 一切正常 没有错误消息 但我对结果感到惊讶 我的印象是 R 错过 了一组点 即截距和斜率不是最佳拟合 例如 我指的是坐标 x 15 25 y 0 20 处的点组 我的问题 是否有一个函数可以比较
r
linearregression
LM
leastsquares
orthogonal
正交投影矩阵的公式?
我环顾四周 似乎找不到我正在寻找的东西 我找到了 规范公式 但是使用这些公式的最佳方法是什么 我是否必须缩小每个顶点 或者 还有更好的方法 一个公式确实可以帮助我 但我也在寻找有关相对于观看者位置的近Z平面和远Z平面的解释 这是一个合理的来
Math
graphics
PROJECTION
orthogonal