Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
使用 Final 字段的成本
我们知道 将字段设置为final通常是一个好主意 因为我们获得了线程安全性和不变性 这使得代码更容易推理 我很好奇是否有相关的性能成本 Java 内存模型保证了这一点final Field Semantics http docs oracl
Java
Multithreading
performance
memoryfences
如果我们将内存标记为WC(Write Combined),那么我们是否自动具有一致性?
众所周知 在 x86 架构上自动提供获取 释放一致性 即所有操作自动排序 没有任何围栏 不包括第一个存储和下一个加载操作 正如 Herb Sutter 在第 34 页所说 如果我们把MFENCE LFENCE SFENCE 在它们之间 则存
Multithreading
concurrency
x86
x8664
memoryfences
C++11 何时使用内存栅栏?
我正在编写一些线程 C 11 代码 并且我不完全确定何时需要使用内存栅栏或其他东西 所以这基本上就是我正在做的事情 class Worker std string arg1 int arg2 int arg3 std thread thre
Multithreading
C11
threadsafety
memoryfences
在 OpenCL 中,mem_fence() 与 Barrier() 相比有何作用?
Unlike barrier 我想我明白 mem fence 不影响工作组中的所有项目 OpenCL 规范指出 第 6 11 10 节 对于mem fence 命令加载和存储执行内核的工作项 所以它适用于single工作项 但同时 在第 3
opencl
GPGPU
memorybarriers
Barrier
memoryfences
对 pthread 互斥体涉及的完整内存屏障的澄清
我听说在处理互斥锁时 必要的内存屏障是由 pthread API 本身处理的 我想了解有关此事的更多细节 这些说法是真的吗 至少在最常见的架构上是这样吗 编译器是否能够识别这种隐式屏障 并在生成代码时避免对操作 从本地寄存器读取进行重新排序
synchronization
pthreads
mutex
memoryfences
使用xchg时需要mfence吗
我有一套并进行测试xchg基于装配锁 我的问题是 我们是否需要使用内存防护 mfence sfence or lfence 当使用xchg操作说明 Edit 64 位平台 采用 Intel nehalem 正如其他答案中所述 这里的锁前缀是
c
Assembly
x86
memoryfences
记忆栅栏 - 需要帮助才能理解
我正在读 Paul E McKenney 的 记忆障碍 http www rdrop com users paulmck scalability paper whymb 2010 07 23a pdf一切都解释得很详细 当我看到一切都清楚的
c
Multithreading
multicore
memoryfences
英特尔 64 和 IA-32 |原子操作包括获取/释放语义
根据 Intel 64 和 IA 32 架构软件开发人员手册 LOCK 信号前缀 确保处理器在信号置位时独占使用任何共享内存 这可以是总线或高速缓存锁的形式 但是 这就是我问这个问题的原因 我不清楚这个前缀是否也提供任何内存障碍 我正在多处
Assembly
locking
x86
intel
memoryfences
非原子加载可以在原子获取加载之后重新排序吗?
众所周知 自 C 11 以来 有 6 个内存顺序 并且在文档中编写了有关std memory order acquire http en cppreference com w cpp atomic memory order 内存顺序获取 使
c
Multithreading
C11
concurrency
memoryfences