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Java
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Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
检测windows上的核心数
如果我在 Linux 或 Mac 上运行 R 我可以使用以下命令检测可用内核的数量multicore detectCores 但是 没有 Windows 版本的多核功能 因此我无法在 Windows 上使用此技术 如何从 R 中以编程方式检
Windows
r
multicore
Node.js 或 Erlang
当谈到它们可以处理的并发级别时 我真的很喜欢这些工具 Erlang OTP 看起来是更稳定的解决方案 但需要更多的学习和深入研究函数式语言范例 看起来 Erlang OTP 在多核 CPU 方面做得更好 如果我错了 请纠正我 但我应该选择哪
concurrency
ERLANG
multicore
nodejs
哪个更高效?更多核心或更多 CPU
我意识到这更多的是一个硬件问题 但这也与软件非常相关 特别是在多线程多核 CPU 环境编程时 哪个更好 为什么 无论是效率 速度 生产力 可用性等 1 具有 4 个四核 CPU 的计算机 服务器 or 2 具有 16 个单核 CPU 的计算
Multithreading
performance
multicore
多核::应用?
有没有类似的东西sapply in the multicore图书馆 或者我必须unlist mclapply 为了达到这个目的 如果它不存在 原因是什么 提前致谢 如果这是一个愚蠢的问题 抱歉 在图书馆parallel 你有mcmappl
r
multicore
多核机器上的 Hadoop 和 Map-Reduce
我读过很多关于在机器集群上运行的 Hadoop 和 Map Reduce 的内容 有人知道 Apache 发行版是否可以在具有多个内核的 SMP 上运行吗 特别是 多个Map Reduce进程是否可以在同一台机器上运行 调度程序将负责将它们
Hadoop
multicore
在 R 中为 pentium 4 HT 机器使用多核
我在办公室使用Pentium 4 HT机器来运行R 一些代码需要plyr包 我通常需要等待6 7分钟才能完成脚本运行 而我看到我的处理器只使用了一半 我听说在 R 中使用多核包可以更好地利用多核处理器 我的情况适合吗 Thanks 有很多软
r
multicore
多核ARM cpu上的中断如何工作
这个问题已经针对 x86 得到了解答 但是 我找不到太多关于 ARM MP cpu 如 Cortex A9 Cortex A15 等 的信息 更重要的是我想知道是否可以在非主CPU上引发中断而无需任何配置等 我正在开发一款仅处理主 cpu
arm
multicore
interrupt
Solrcloud 多核配置
我有一个独立的Solr具有 4 个不同内核的实例使用嵌入式 Jetty 服务器运行良好 我为 v4 10 3 配置了核心 但自从我迁移到 v5 1 后 一切似乎都工作正常 无需任何更改 在投入生产之前 我需要将其设置为Solrcloud 安
Solr
Lucene
multicore
Sharding
solrcloud
为什么必须同时使用编译器标志和运行时标志才能在 Haskell 中获得多核支持?
Haskell wiki 显示您需要同时设置编译标志和运行时标志才能获得多核支持 为什么使用该库不足以在编译时获得正确的行为 为什么运行时可执行文件无法检测到它是使用 threaded 编译的并使用系统上的所有内核 除非另有指定 我认为默认
Haskell
concurrency
parallelprocessing
multicore
SqLite 多核处理
如何配置 SqLite 3 使用 1 个以上的 CPU 核心来处理单个查询 从3 8 7版本开始 SQLite可以使用多线程对大数据集进行并行排序
SQLite
processing
multicore
在启动时运行 R 脚本
首先 这可能需要移至超级用户 我无法决定哪个场地更好 我正在尝试编写一个将在启动 重新启动时运行的 R 脚本 并将该计算机添加到池中doRedis http cran r project org web packages doRedis i
r
Ubuntu
Redis
multicore
autostart
Java 8 自动使用多核?
一年前 我用 java 7 做了一些关于多核的测试 首先 我仅在主线程中实现了一些计算 CPU 使用情况表明只有一个核心完成了所有工作 然后我使用 ExecutorService 实例实现了 Callable 运行时所有核心都在工作 现在
Java
Multithreading
multiprocessing
java8
multicore
多核 CPU 中的核之间/跨核访问寄存器
这可能听起来很疯狂 但我似乎不清楚是否有一个接口可供汇编程序员编写代码将内核 1 上的一个寄存器加载到内核 2 上的寄存器 例如 将内核 1 上的 EAX 加载到内核 2 上的 EAX 有可能吗 更多关于汇编程序员使用两个核心 在多个核心上
Assembly
multicore
cpuregisters
mclapply 与大对象 - “序列化太大,无法存储在原始向量中”
我一直遇到一个问题multicore包裹和大物体 基本思想是我使用 Bioconductor 函数 readBamGappedAlignments 读取大对象 我有一个文件名的字符向量 并且我一直在使用mclapply循环遍历文件并将它们读
r
multicore
4 个核心的 8 个逻辑线程并行运行速度最多可以提高 4 倍?
我正在对软件进行基准测试 该软件在 Intel 2670QM 上的执行速度比使用全部 8 个 逻辑 线程的串行版本快 4 倍 我想要一些社区反馈我对基准测试结果的看法s 当我在 4 个核心上使用 4 个线程时 速度提高了 4 倍 整个算法是
Multithreading
openmp
multicore
hyperthreading
R 检查重复项的速度非常慢,即使使用 mclapply
我有一些涉及重复销售大量具有唯一 ID 的汽车的数据 一辆车可以多次出售 然而 有些 Id 是错误的 因此我正在检查每个 Id 的尺寸在多次销售中是否记录为相同 如果不是 那么我就知道 Id 是错误的 我正在尝试使用以下代码来做到这一点 l
r
Optimization
multicore
domc
mclapply
如何让我的 Perl 脚本对子进程使用多个核心?
我正在研究一个数学模型 该模型使用 XFOIL 生成的数据 XFOIL 是一种流行的航空航天工具 用于查找机翼的升力和阻力系数 我有一个 Perl 脚本 它使用不同的输入参数重复调用 XFOIL 以生成我需要的数据 我需要 XFOIL 运行
Multithreading
perl
fork
multicore
multiprocess
有没有办法查看进程每个核心的 CPU 使用率?
我知道在 perfmon 中您可以看到每个核心的利用率 以及特定进程使用的总 CPU 量 然而 我似乎无法找到一种方法来查看进程使用了 多少CPU 按核心细分 有没有内置的方法来查看这些信息 有没有一种编程方式可以看到这一点 C 首选 我是
Windows
performance
multicore
cpuusage
强制多个线程在多个 CPU 可用时使用它们
我正在编写一个 Java 程序 由于其工作性质 该程序使用大量 CPU 然而 其中很多可以并行运行 并且我已经使我的程序成为多线程的 当我运行它时 它似乎只使用一个 CPU 直到它需要更多的 CPU 然后才使用另一个 CPU 我可以在 Ja
Java
concurrency
Multithreading
multicore
使用多核使用 g++ 进行编译
快速问题 允许 g 生成自身的多个实例以便更快地编译大型项目 例如 多核 CPU 一次 4 个源文件 的编译器标志是什么 您可以使用 make 来完成此操作 使用 gnu make 时 它 是 j 标志 这对单处理器机器也有帮助 例如 如果
c
compilerconstruction
makefile
g
multicore
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