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如何使用 tf-idf 选择停用词? (非英语语料库)
我已经成功评估了tf idf 函数 http en wikipedia org wiki Tf idf对于给定的语料库 如何找到每个文档的停用词和最佳词 据我所知 给定单词和文档的 tf idf 较低意味着它不是选择该文档的好单词 停用词是
informationretrieval
textmining
stopwords
tfidf
Lucene 的 StopFilter 中使用的默认停用词列表是什么?
Lucene 有一个默认的 stopfilter http lucene apache org core 4 0 0 analyzers common org apache lucene analysis core StopFilter h
Java
apache
Lucene
informationretrieval
stopwords
非英语单词的词形还原?
我想应用词形还原来减少单词的屈折形式 我知道对于英语 WordNet 提供了这样的功能 但我也对对荷兰语 法语 西班牙语和意大利语单词应用词形还原感兴趣 有没有可靠且可靠的方法来解决这个问题 谢谢你 Try pattern来自 CLIPS
python
NLTK
informationretrieval
informationextraction
lemmatization
TFIDF 计算混淆
我在网上找到了以下计算TFIDF的代码 https github com timtrueman tf idf blob master tf idf py 我在函数 def idf word documentList 中添加了 1 这样我就不
python
datamining
textprocessing
informationretrieval
tfidf
在 python 中快速/优化 N-gram 实现
python 中哪种 ngram 实现速度最快 我试图分析 nltk 与 scott 的 zip http locallyoptimal com blog 2013 01 20 elegant n gram Generation in py
python
NLP
NLTK
informationretrieval
NGram
针对 DBPedia 的 SPARQL 查询以获取项目的所有属性值
我是语义网新手 我想使用 SPARQL 查询从 DBPedia 检索 apple 的所有属性值对 下面我写了查询http dbpedia org sparql http dbpedia org sparql编辑器 但它没有返回任何结果 你能
sparql
semanticweb
dbpedia
informationretrieval
如何检测文本文档之间的重复项并返回重复项的相似度?
我正在编写一个爬虫来从某个网站获取内容 但是内容可以重复 我想要 以避免这种情况 所以我需要一个函数可以在两个文本之间返回相同的百分比来检测两个可能重复的内容示例 文本 1 我正在编写一个爬虫 文本2 我正在编写一些文本爬虫来获取 比较函数
Algorithm
informationretrieval
textanalysis
如何创建更复杂的 Lucene 查询字符串?
这个问题是从this https stackoverflow com questions 532365 how to get more out of lucene net问题 我的询问有两个方面 但因为两者都是相关的 所以我认为将它们放在一
Lucene
fulltextsearch
lucenenet
informationretrieval
返回我的时间线中的所有推文
我希望返回我在时间线上发布的所有推文 我正在使用Linq 到 Twitter https linqtotwitter codeplex com wikipage title Querying 20the 20User 20Timeline图
c
informationretrieval
linqtotwitter
维基百科文本下载
我正在寻找为我的大学项目下载完整的维基百科文本 我是否必须编写自己的蜘蛛才能下载此内容 或者是否有在线维基百科的公共数据集 为了给你一些我的项目的概述 我想找出我感兴趣的几篇文章中有趣的单词 但是为了找到这些有趣的单词 我计划应用 tf i
Text
wikipedia
webcrawler
informationretrieval
文本文件的信息增益计算?
我正在尝试 使用信息增益 PCA 和遗传算法进行文本分类 但表演完之后预处理 词干提取 停用词删除 TFIDF 在文档中我很困惑如何继续进行信息获取部分 my out file包含word在那里TFIDF value like 字 TFID
Java
datamining
informationretrieval
textmining
使用 python 有效提取 1-5 克
我有一个 3 000 000 行的巨大文件 每行有 20 40 个单词 我必须从语料库中提取 1 到 5 个 ngram 我的输入文件是标记化的纯文本 例如 This is a foo bar sentence There is a com
python
NLP
NLTK
informationretrieval
NGram
从头开始构建一个快速的私人文章语义MySQL搜索引擎
我正在开展一个项目 其中涉及全文 and semantic搜索网站内的文章 如果无法合并 用户可以选择任一选项 这些文章是订阅式的 只有登录后才能搜索 因此外部搜索引擎或其 API 无法访问它们 我读过有关狮身人面像的文章 http www
php
mysql
fulltextsearch
searchengine
informationretrieval
存储倒排索引
我正在从事一个关于信息检索的项目 我使用 Hadoop Python 制作了完整倒排索引 Hadoop 将索引输出为写入文件的 单词 文档列表 对 为了快速访问 我使用上面的文件创建了一个字典 哈希表 我的问题是 如何在磁盘上存储这样一个具
python
informationretrieval
invertedindex
用于查找给定文档的词频的 Python 脚本
我正在寻找一个简单的脚本 可以找到给定文档的单词频率 可能通过使用便携式词干分析器 是否有任何库或简单的脚本可以执行此过程 use nltk http www nltk org import nltk YOUR STRING Your wo
python
informationretrieval
文档与多个关键字的相关性
Suppose D是一个文本文档 并且 K lt k1 kN gt 表示文档中包含的一组术语 例如 D What a wonderful day isn t it K lt wonderful day gt 我的目标是看看文件是否D谈论中的
Document
informationretrieval
keywordsearch
使用 C++ 和 openframeworks 的 Color 图像检索系统
我正在用 C 和 openFrameworks 编写一个程序 希望能够通过颜色匹配来实现图像检索系统 我有一个算法可以通过 RGB 值在数据库中查找匹配项 例如 如果我的计算机上有一个包含 1000 张图片的数据库 并且我有一个查询 rgb
c
database
informationretrieval
openframeworks
获取整个索引中的总词频 (Elasticsearch)
我试图计算特定术语在整个索引中出现的总次数 术语收集频率 我尝试通过使用术语向量来做到这一点 但这仅限于单个文档 即使在指定文档中存在术语的情况下 响应似乎在某个 doc count 在 field statistics 内 处达到最大值
elasticsearch
informationretrieval
信息检索中的语言模型
我在 IR 工作 任何人都可以指导我 我该如何实现语言模型Whoosh 我已经应用了TD IDF和BM25 我是红外新手 例如 最简单形式的语言模型只是丢弃所有条件上下文 并独立估计每个术语 这样的模型称为一元语言模型 P uni t 1t
python
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whoosh
创建巨大倒排索引的方法
I want to create a big inverted index of around 106 terms What method would you suggest I m thinking in fast binary key
database
informationretrieval
invertedindex
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