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Cassandra 中的二级索引和倒排索引有什么区别?
当我读到这两篇文章时 我认为他们都在解释相同的方法 我用谷歌搜索但什么也没找到 执行上有区别吗 Cassandra本身有二级索引 但倒排索引必须自己实现 顺便问一下 哪个搜索速度更快 主要区别在于 Cassandra 中的二级索引的分布方式
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Indexing
cassandra
invertedindex
存储倒排索引
我正在从事一个关于信息检索的项目 我使用 Hadoop Python 制作了完整倒排索引 Hadoop 将索引输出为写入文件的 单词 文档列表 对 为了快速访问 我使用上面的文件创建了一个字典 哈希表 我的问题是 如何在磁盘上存储这样一个具
python
informationretrieval
invertedindex
如何在倒排索引结构中搜索短语查询?
如果我们想在倒排索引结构中搜索像 t1 t2 t3 这样的查询 t1 t2 t3必须排队 我们应该采取哪些措施 1 首先我们搜索 t1 术语并找到包含 t1 的所有文档 然后对 t2 和 t3 执行此操作 然后找到 t1 t2 和 t3 位
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invertedindex
Elastic Search 地理空间搜索实现
我试图了解 elasticsearch 如何在内部支持地理空间搜索 对于基本搜索 它使用倒排索引 但它如何与附加搜索条件 例如搜索特定半径内的特定文本 结合起来 我想了解如何存储和查询索引以支持这些查询的内部结构 文本查询和地理查询是分开执
elasticsearch
Geospatial
ElasticStack
invertedindex
正向索引 vs 倒排索引 为什么?
我正在阅读有关倒排索引 由 Solr Elastic Search 等文本搜索引擎使用 的内容 据我了解 如果我们以 Person 为例 属性与 Person 的关系是倒置的 John gt PersonId 1 PersonId 2 Pe
Solr
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Lucene
invertedindex
forwardindexing
创建巨大倒排索引的方法
I want to create a big inverted index of around 106 terms What method would you suggest I m thinking in fast binary key
database
informationretrieval
invertedindex
在 HBase 之上的 solr 中创建索引
无论如何 我可以在 Solr 中创建索引来从 HBase 执行近实时全文搜索 我不想将整个文本存储在我的 solr 索引中 制成 stored false 注意 请记住 我正在处理大型数据集 并且想要进行近实时搜索 我们正在谈论 TB PB
Solr
Hbase
Cloudera
invertedindex
如何在Python中获取文件中的字节偏移量
我正在使用 hadoop 和 python 制作倒排索引 我想知道如何在 python 中包含行 字的字节偏移量 我需要这样的东西 hello hello txt 1124 我需要制作完整倒排索引的位置 请帮忙 像这样 file tell
python
invertedindex