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计算每年两个日期之间的天数
我有一个数据框 每行都有开始日期和结束日期 我想计算两个日期之间的天数并按年份分割 所以从这里开始 id lt c 1 2 3 start lt as Date c 01 01 2015 01 01 2016 07 01 2015 form
r
date
lubridate
R 中给定出生日期和任意日期的有效且准确的年龄计算(以年、月或周为单位)
我面临着计算给定出生日期和任意日期的年龄 以年 月或周为单位 的常见任务 问题是 我经常必须对许多记录 gt 3 亿 执行此操作 因此性能是这里的一个关键问题 在 SO 和 Google 中快速搜索后 我找到了 3 个替代方案 常见的算术过
r
lubridate
使用 lubridate 和 dplyr 将多列转换为日期
我正在寻找一种简单的方法来将数据框中以 日期 开头的所有变量转换为日期lubridate dmy 它们目前是 dmy 格式的字符 我原以为 mutate if 或 mutate each 可以完成dplyr但我正在努力弄清楚如何做 您可以使
r
date
dplyr
lubridate
R:确定每个日期间隔是否与数据框中的所有其他日期间隔重叠
对于数据框中的每个日期间隔行 我想确定它是否与所有其他日期间隔重叠 排除它本身 具有开始日期和结束日期的数据框 表示时间间隔 data lt read table header TRUE text start date end date 2
r
dplyr
lubridate
将字符向量转换为时间?
我想将以下字符向量转换为时间变量 times lt c 9 9 2015 16 03 13 9 9 2015 17 03 13 9 9 2015 17 56 38 9 9 2015 17 57 29 9 9 2015 19 52 55 9
r
lubridate
更改 lubridate 函数以从星期一而不是星期日开始
dates lt NULL date lt as Date 01 01 2014 d m Y dates lt data frame date as Date character cal day in year num numeric ca
r
lubridate
润滑 as_date 和。 as_datetime 行为差异
我有一个数字向量 表示自 1970 年 1 月 1 日以来的毫秒数 我想使用以下方法将它们转换为日期时间对象lubridate 数据示例如下 raw times lt c 1139689917479 1139667123031 114036
r
lubridate
添加(减去)月份但不超过新月份的最后一天
我希望可靠地添加和减去六个月 债券时间 lubridate 例如 添加六个月12 31 2014应该导致6 30 2015 并添加到2 28 2014应该导致8 31 2014 问题与as Date 2014 12 31 months 6
r
date
lubridate
将 dd/mm/yy 和 dd/mm/yyyy 转换为日期
我有一些字符向量 其中包含各种格式的日期 如下所示 dates lt c 23 11 12 20 10 2012 22 10 2012 23 11 12 我想将它们转换为日期 我已经尝试了 lubridate 包中非常好的 dmy 但这不起
regex
r
lubridate
R - lubridate - 将周期转换为数字计数月份
考虑以下内容 library lubridate period1 weeks 2 as numeric period1 weeks gt 2 as expected 现在我正在尝试对月份做类似的事情 period2 months 6 as
r
lubridate
在 ddply 中使用 ifelse 和转换
我正在尝试使用ddply with transform填充一个新变量 summary Date 在带有变量的数据框中ID and Date 变量的值是根据正在评估的片段的长度来选择的ifelse 如果给定月份内某个 ID 的观测值少于 5
r
plyr
lubridate
如何从一年中的某一天获取日期
我正在使用一个看起来有点像这样的数据集 Year Date Day nr Value 1976 19 02 1976 50 167 1976 19 03 1976 79 140 1978 05 03 1978 64 200 1978 05
r
date
lubridate
将字符“00:00:00”转换为日期时间“00:00:00”
我的问题来自这个问题 问题有以下字符串 x lt 2007 02 01 00 00 00 y lt 02 01 2007 00 06 10 如果您尝试将此字符串转换为日期类对象 则会发生一些有趣的事情 这是 nrusell 答案的示例 as
r
time
posixct
lubridate
posixlt
lubridate 中按时间段聚合
这个问题询问 R 中按时间段进行的聚合 pandas 称之为重采样 最有用的答案是使用 XTS 包按给定时间段进行分组 并应用 sum 或 Mean 等函数 其中一条评论暗示 lubridate 中有类似的东西 但没有详细说明 有人可以提供
r
lubridate
减去月份 - 每月最后一天有问题吗?
关于 R 中日期的快速问题 查看以下代码片段 Sys Date months 3 1 2013 12 31 Sys Date months 18 1 NA 我已经加载了包lubridate并跟随提供的说明 我无法完全理解这种行为 它曾经工作
r
date
lubridate
如何从日期时间创建日期(使用 lubridate)?
假设我创建了一个包含日期和时间的变量 a lt ymd hms 2014 01 01 12 23 34 如何创建另一个只有日期的变量 也就是我应该怎么做才能转型a的值等于b的值在哪里b is b lt ymd 2014 01 01 你可以只
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posixct
lubridate
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