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HDINSIGHT hive,MSCK REPAIR TABLE table_name 抛出错误
我有一个名为employee 的外部分区表 带有分区 年 月 日 每天都会有一个新文件出现在特定日期的位置 调用今天的日期 它将是2016 10 13 TABLE SCHEMA create External table employee
hive
hadooppartitioning
Hadoop中数据是如何分割的
Hadoop是否根据程序中设置的mapper数量来分割数据 也就是说 有一个大小为 500MB 的数据集 如果 Mapper 的数量为 200 个 假设 Hadoop 集群允许同时存在 200 个 Mapper 那么每个 Mapper 是否
Hadoop
MapReduce
hadooppartitioning
在 Apache Spark 中,为什么 RDD.union 不保留分区器?
众所周知 Spark中的分区器对任何 宽 操作都会产生巨大的性能影响 因此通常在操作中进行定制 我正在尝试以下代码 val rdd1 sc parallelize 1 to 50 keyBy 10 partitionBy new HashP
apachespark
partitioning
hadooppartitioning
无法获取系统目录 - hadoop
使用hadoop多节点设置 1个主站 1个从站 在 master 上启动 start mapred sh 后 我在 TT 日志中发现以下错误 从属 org apache hadoop mapred TaskTracker 无法获取系统目录
Hadoop
MapReduce
hadooppartitioning
Spark 按不使用内存的数据集进行集群/存储桶
我最近遇到了 Spark bucketby clusteredbyhere https jaceklaskowski gitbooks io mastering spark sql spark sql bucketing html 我尝试对
apachespark
join
amazons3
amazonemr
hadooppartitioning
Sqoop导入:复合主键和文本主键
堆栈 使用 Ambari 2 1 安装 HDP 2 3 2 0 2950 源数据库模式位于 sql server 上 它包含多个表 这些表的主键为 一个varchar 复合 两个 varchar 列或一个 varchar 一个 int 列或
Hadoop
hive
SQOOP
hortonworksdataplatform
hadooppartitioning
Hive 中的减速器选择
我有以下记录集来处理 1000 1001 1002 to 1999 2000 2001 2002 to 2999 3000 3001 3002 to 3999 我想使用HIVE处理以下记录集 以便reducer 1将处理数据1000到199
Hadoop
hive
HiveQL
reduce
hadooppartitioning
Spark:您可以在输出文件中包含分区列吗?
我正在使用 Spark 将数据写入分区 给定一个包含两列的数据集 foo bar 如果我做df write mode overwrite format csv partitionBy foo save tmp output 我得到的输出是
apachespark
hadooppartitioning
hadoop map减少二次排序
谁能解释一下 hadoop 中的二次排序是如何工作的 为什么一定要使用GroupingComparator它在 hadoop 中是如何工作的 我正在浏览下面给出的链接 并对 groupcomapator 的工作原理产生疑问 谁能解释一下分组
Hadoop
MapReduce
hadooppartitioning