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如何按月(“年”和“月”)对表进行分区并自动创建每月分区?
我正在尝试按两者对表进行分区Year and Month 我将通过其进行分区的列是具有 ISO 格式 20150110 20150202 等 的日期时间类型列 例如 我有 2010 年 2011 年 2012 年的销售数据 我希望数据按年份
sql
sqlserver
partitioning
dynamicsql
sqlagentjob
如何最小化两个子多边形的最大纵横比?
我想使用直线将凸多边形切成给定面积比的两部分 以使两个子多边形的较大纵横比最小化 目前我的方法包括选择一个随机起点 计算将多边形分割成目标区域的适当终点 然后计算两个纵横比中较大的一个 然后重复这个很多次 直到我足够接近最小值 多边形 A
Algorithm
geometry
Polygon
partitioning
computationalgeometry
Oracle SQL:从表中选择数据和分区名称并截断分区
这是一个由两部分组成的问题 1 是否可以根据数据所在的分区使用 select 语句检索其名称ROWID或者其他一些标识符 eg SELECT DATA ID CATEGORY VALUE PARTITION NAME FROM MYTABL
sql
database
Oracle
partitioning
了解荷兰国旗计划
我正在读荷兰国旗问题 http en wikipedia org wiki Dutch national flag problem 但无法理解什么low and high参数在threeWayPartitionC 实现中的函数 如果我假设它
Algorithm
partitioning
Spark 中的默认分区方案
当我执行以下命令时 scala gt val rdd sc parallelize List 1 2 3 4 3 6 4 partitionBy new HashPartitioner 10 persist rdd org apache s
apachespark
RDD
partitioning
使用 scikit learn 对通过 networkx 生成的图进行谱聚类
我有一个 3000x50 特征向量矩阵 我使用以下方法获得了一个相似度矩阵sklearn metrics pairwise distances作为 相似度矩阵 现在我用了networkx使用上一步中生成的相似度矩阵创建一个图G nx fro
clusteranalysis
scikitlearn
partitioning
networkx
spectral
Hive 分区表上的 Spark 行为
我用的是 Spark 2 实际上我不是执行查询的人 所以我不能包含查询计划 数据科学团队问过我这个问题 我们将 Hive 表划分为 2000 个分区并以 parquet 格式存储 当在 Spark 中使用相应的表时 执行器之间恰好执行了 2
apachespark
hive
partitioning
计算所有 1 和 0 相等的二进制数
我正在实现等边双分区算法的二进制表示 我想知道迭代具有相等 N 2 1 和 0 的 N 位的所有组合的最佳方法是什么 我试图找到最快的方法 而不是最简单的编码方法 谢谢 只是 N choose N 2 你要选择哪些位是 0 其余的是 1 如
partitioning
combinations
linux下获取硬盘剩余空间
在 bash 脚本中 我需要获取总磁盘大小和整个磁盘当前使用的大小 我知道我可以使用以下命令获取总磁盘大小 而无需成为 root 用户 cat sys block sda size 该命令将输出设备 SDA 上的块数 将其乘以 512 您将
Linux
bash
partitioning
Oracle 12c - 删除表和所有关联的分区
我在 Oracle 12c 中创建了表 t1 表有数据 它在列表分区上分区 并且还有子分区 现在我想删除整个表和所有关联的分区 和子分区 这是删除全部的正确命令吗 DROP TABLE t1 PURGE 语法是正确的 但不是优选的 只需删除
Oracle
sqldelete
partitioning
droptable
3路快速排序(C实现)
我试着实施 https github com p1v0t Sort一些算法是使用 C 的纯通用算法 我坚持使用 3 路快速排序 但不知何故 实现没有给出正确的输出 输出几乎已排序 但某些键不在应有的位置 代码如下 提前致谢 include
c
Sorting
QuickSort
partitioning
如何有效地将体素空间聚类成尽可能少的相似、连续的块?
我正在研究使用体素来表示大型 256x256x256 体素 战场以及服务器托管的多人游戏的可破坏地形的可行性 任何游戏一次只存在一个战场 然而 为了能够广播房间及其地形的变化 我试图找到一种算法 可以将体素分组为尽可能少的矩形块 举一个简单
Algorithm
Optimization
partitioning
Voxel
全局分区索引是否比非分区索引更好(更快)?
我有兴趣了解对通常作为查询目标的数字列进行分区是否有性能优势 目前我有一个包含约 5000 万条记录的物化视图 当使用常规 B 树索引并按此数字列搜索时 我得到的成本为 7 查询结果大约需要 0 8 秒 使用非预置缓存 为该列添加全局哈希分
Oracle
Indexing
oracle10g
performance
partitioning
在 SQL Server 中对大表进行分区的最佳方法是什么?
在最近的一个项目中 领导 开发人员设计了一个数据库模式 其中 较大 的表将分为两个单独的数据库 并在主数据库上查看将两个单独的数据库表合并在一起的视图 主数据库是应用程序的驱动源 因此这些表看起来和感觉起来都像普通表 除了更新方面的一些奇怪
sql
sqlserver
partitioning
Spark中使用reduceByKey时有没有有效的分区方法?
当我使用reduceByKey or aggregateByKey 我遇到了分区问题 ex reduceBykey map code 特别是 如果输入数据存在偏差 则使用上述方法时分区问题会变得更加严重 因此 作为解决方案 我使用repar
apachespark
RDD
partitioning
SemanticException 分区规范 {col=null} 包含非分区列
我正在尝试使用以下代码在配置单元中创建动态分区 SET hive exec dynamic partition true SET hive exec dynamic partition mode nonstrict create exter
Dynamic
hive
partitioning
在 Apache Spark 中,为什么 RDD.union 不保留分区器?
众所周知 Spark中的分区器对任何 宽 操作都会产生巨大的性能影响 因此通常在操作中进行定制 我正在尝试以下代码 val rdd1 sc parallelize 1 to 50 keyBy 10 partitionBy new HashP
apachespark
partitioning
hadooppartitioning
优化配分函数
这是Python中的代码 function for pentagonal numbers def pent n return int 0 5 n 3 n 1 function for generalized pentagonal numbe
python
Optimization
partitioning
postgres 中的动态表分区
例如 我正在寻找将 postgres 数据分区到基于时间戳的表中的方法 但无需手动添加相关子表 我看到这篇博文就是这样做的 https blog engineyard com 2013 scaling postgresql performa
postgresql
partitioning
在postgresql中,分区还是多个数据库更有效?
有一个应用程序 许多公司在其中发布信息 每个公司的数据都是独立的 没有数据重叠 从性能角度来看 最好是 在每个表的每一行上保留公司 ID 并让每个索引都使用它 根据公司ID对每个表进行分区 分区并创建一个用户来访问每个公司以确保安全 创建多
postgresql
partitioning
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